使用或不使用dict.keys()访问Python字典键

Question

通常我使用 keys() 方法访问字典键:

d = {'a':1, 'b':2, 'c':3}

for k in d.keys(): print k

但有时我会看到这段代码：

for k in d: print k

这段代码正确吗？安全吗？

- mclafee

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有关时间的信息请参见此处：http://stackoverflow.com/a/14703683/1561176，以及有关从字典中获取信息的不同方法的一些信息。 - Inbar Rose

Answer 1

回答你明确的问题，是的，它是安全的。

回答你不知道有的问题：

在Python 2.x中：dict.keys()返回键列表。

但是使用for k in dict遍历它们。

遍历比构造列表更快。

在Python 3+中，显式调用dict.keys()并不慢，因为它也返回一个迭代器。

大多数字典需求通常可以通过以下方式遍历items()而不是按键来解决：

for k, v in dict.items():
    # k is the key
    # v is the value
    print '%s: %s' % (k, v)

- Inbar Rose

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dict.keys()在Python2.x中返回一个list，但在3.x中不是这样，因此如果您在使用for k in d迭代字典时更改了该字典，则可能会存在差异，但是（至少在Python2.x上），遍历d.keys()时进行某些操作（例如插入新元素）的字典的最终行为是确定性的。 - mgilson

Answer 2

虽然已经提到过这一点，但我想加入一些确切的数字来讨论。因此，我进行了比较：

def iter_dtest(dtest):
    for i in dtest:
        pass

并且

def list_dtest(dtest):
    for i in dtest.keys():
        pass

使用了一个包含 1,000,000 个条目（浮点数键）的字典，并使用了 timeit 进行了 100 次重复测试。以下是测试结果：

Python 2.7.1:
iter_dtest: 3.92487884435s
list_dtest: 6.24848171448s

Python 3.2.1:
iter_dtest: 3.4850587113842555s
list_dtest: 3.535072302413432s

很明显，在Python 2.x中调用dtest.keys()存在一些缺陷。

- dmg

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你的比较有问题，因为在Python 2中，语义完全不同：dict.keys()必须分配并填充一个列表，而迭代（或使用dict.iterkeys()或dict.viewkeys()）则不需要。在Python 3中，dict.keys()是一个视图(~dict.viewkeys())，因此基本上是免费的。 - Masklinn

Answer 3

第二个代码示例的行为等同于调用.keys()，因此是正确且安全的。

- Fabian

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更准确地说，字典的__iter __()方法返回其键的迭代器，并且in d构造了这样一个迭代器。 - Tim Pietzcker

它是否明确调用了.keys()，还是只是使用了dict可迭代其键的属性...即for i in some_iterable和for i in some_list之间的区别... - Jon Clements

在某些细节上（至少在python2.x上），它们可能实际上不会产生相同的结果。请参阅我对InbarRose的帖子的评论。 - mgilson

Answer 4

这不是一样的。

for k in d: print k

不会创建额外的列表，而是

for k in d.keys(): print k

创建另一个列表，然后对其进行迭代。

至少在Python 2中是这样的。在Python 3中，dict.keys()是一个迭代器。

因此，您可以使用for k in d.iterkeys()或for k in d。两者都会得到相同的结果。

- warvariuc