如何使用通配符识别字符串？
我找到了 glob2rx，但我不太明白如何使用它。我尝试使用以下代码选择以单词 blue 开头的数据框的行：
# make data frame
a <- data.frame( x = c('red','blue1','blue2', 'red2'))
# 1
result <- subset(a, x == glob2rx("blue*") )
# 2
test = ls(pattern = glob2rx("blue*"))
result2 <- subset(a, x == test )
# 3
result3 <- subset(a, x == pattern("blue*") )
但是这两个都没有起作用。我不确定是否应该使用其他函数来尝试实现此操作。
如果您想检查数据框中的元素，不应使用ls()函数。该函数只查看当前工作空间中对象的名称（或者如果在当前环境中的函数内使用）。行名称或该对象内部的元素对ls()不可见（当然，除非您向ls(.)调用添加环境参数）。尝试使用grep()函数，它是用于模式匹配字符向量的主力函数：
result <- a[ grep("blue", a$x) , ] # Note need to use `a$` to get at the `x`
grepl()，该函数返回逻辑向量，可用于子集参数：subset(a, grepl("blue", a$x))
x
2 blue1
3 blue2
编辑：在subset()中添加一个“合适”的glob2rx使用：
result <- subset(a, grepl(glob2rx("blue*") , x) )
result
x
2 blue1
3 blue2
我认为直到我回到这个问题，我才真正理解了glob2rx。（我确实理解了提问者遇到的作用域问题。任何阅读此内容的人现在应该向下滚动到Gavin的答案并点赞。）
glob2rx()函数将包含通配符的模式转换为等效的正则表达式。然后，您需要将这个正则表达式传递给R语言的某个模式匹配工具。
如果您想匹配通配符为*的字符串"blue*"，并且使用的不是正则表达式而是通配符，那么可以使用glob2rx()函数将通配符模式转换为可用的正则表达式：
> glob2rx("blue*")
[1] "^blue"
返回的对象 是 正则表达式。
考虑你的数据：
x <- c('red','blue1','blue2', 'red2')
grep()或类似的工具进行模式匹配：> grx <- glob2rx("blue*")
> grep(grx, x)
[1] 2 3
> grep(grx, x, value = TRUE)
[1] "blue1" "blue2"
> grepl(grx, x)
[1] FALSE TRUE TRUE FALSE
关于您发布的选择行问题
> a <- data.frame(x = c('red','blue1','blue2', 'red2'))
> with(a, a[grepl(grx, x), ])
[1] blue1 blue2
Levels: blue1 blue2 red red2
> with(a, a[grep(grx, x), ])
[1] blue1 blue2
Levels: blue1 blue2 red red2
或者通过subset()方法：
> with(a, subset(a, subset = grepl(grx, x)))
x
2 blue1
3 blue2
grob2rx() 是做什么的以及如何使用它？您走上了正道 - 您应该搜索的关键字是正则表达式。 R语言支持更直接的方式使用 grep()和其他几种方法。
这里有一个详细的讨论：http://www.regular-expressions.info/rlanguage.html
ls() 和 grep() 使用，如下所示：
l = ls()
vars.with.result <- l[grep("result", l)]
另一种实现您所需功能的方法是通过dplyr()
filter(str_detect(a, "blue"))
它将考虑所有蓝色的实例，例如blue1和blue2
这个命令基本上与...相同
filter(str_detect(a, "blue") == TRUE)
如果蓝色的大小写不一致，你可以这样做：
filter(str_detect(str_to_lower(a), "blue"))
我希望这能帮助到正在寻找类似解决方案的人。
a <- data.frame( x = c('red','blue1','blue2', 'red2','lightblue','darkblue'))如果您能帮忙，我将非常感激。 - Darwin PC?regex。 - IRTFM