PowerQuery：如何连接分组值？

Question

如果我有以下表格（如下图所示），那么我该如何编写一个分组查询来连接分组结果？

对于这个例子，我希望按照LetterColumn分组并连接NumberColumn。因此，期望的结果是：

- Giffyguy

Answer 1

你可以使用图形用户界面来完成以下操作：

1. 选择你的LetterColumn列，然后进行Transform / GroupBy操作：

2. 选择Add Column / Custom Column操作：

3. 点击新Custom列右上方的相对箭头以从新Custom列中提取值：

4. 删除AllData列。

- Marc Pincince

---

太聪明了！你是怎么发现那个[AllData][NumberColumn]语法的？我用这个工具已经四年了，从来没有见过这个。 - Mike Honey

老实说，我不记得是从 @MikeHoney 哪里看到的，但我可能在 marcelbeug 的回复中看过。我从他那里学到了很多。要么就是我自己尝试了一下，然后它起作用了。;0) - Marc Pincince

天啊，这太有创意了。 - Gaspa79

1. 这绝对是天才！
2. Excel为什么没有一个简单的连接函数？

- Eugene Rosenfeld

@MarcPincince，我也成功地使用了你的方法一年多，但是在O365中看到了与@PE相同的问题。我认为PQ正在生成不正确的列表扩展。我看到这个：each Text.Combine(List.Transform(_, Text.From), ...) - 字面上是点点点，尽管已经选择了逗号。如果我将“...”更改为“，”，世界秩序就会恢复... - Jerry Norbury

Answer 2

如果你的表名为Source，且NumberColumn列是数字类型，则此公式可用：
= Table.Group(Source, {"LetterColumn"}, {{"Column", each Text.Combine(List.Transform(_[NumberColumn], (x) => Number.ToText(x)), ","), type text}}) Table.Group执行分组操作，生成一个由所有具有相同LetterColumn值的行组成的表格。 _[NumberColumn]给出了此新表中NumberColumn列中的值列表。 List.Transform将数字转换为文本值， Text.Combine将这些数字连接在一起，并用逗号隔开每个值。

如果你需要包含引号，可以使用以下公式：
= Table.Group(Source, {"LetterColumn"}, {{"Column", each """" & Text.Combine(List.Transform(_[NumberColumn], (x) => Number.ToText(x)), ",") & """", type text}}) """"代表 "字符， & 将两个文本值组合在一起。

- Alejandro Lopez-Lago - MSFT

Answer 3

GUI中如果有“合并文本”操作会很好。但是，与操作求和和选择列相比，需要进行一些小的调整：

我们可以直接得到这个结果，几乎是我们想要的：

= Table.Group(Source, 
    {"LetterColumn"}, 
    {{"NearlyGoodToGo", each List.Sum([NumberColumn]), type number}})

现在，需要直接更改代码的两个地方：

• 用Text.Combine(List.Transform([NumberColumn], Text.From), ",")替换List.Sum[NumberColumn]
• 用type text替换type number

我认为这是利用GUI获取基本模板，然后调整代码以避免使用GUI的All Rows操作和它产生的嵌套表格。

演示

let
    Source = Table.FromColumns({{"A","A","A","B","B","C","C","C","C"},{1..9}}, type table[LetterColumn = Text.Type, NumberColumn = Number.Type]),
    #"Grouped Rows" = Table.Group(Source, {"LetterColumn"}, {{"GoodToGo", each Text.Combine(List.Transform([NumberColumn], Text.From), ","), type text}})
in
    #"Grouped Rows" 

Results

- Mark E.