我正在使用SQL Express 2005，并在每晚备份所有数据库。我发现一个数据库越来越大。我查看了这个数据库，但不知道为什么它变得如此庞大！我想知道是否与日志文件有关？
寻求如何找出原因和优化/减小该数据库大小的技巧。
减小 SQL 备份文件的大小？
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- YodasMyDad
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请问您能否澄清一下，是您的数据库备份文件在增大，还是整个数据库文件大小在增加？如果您能提供sp_helpdb 'DatabaseName' 的结果，那将非常有用。 - John Sansom
当你说数据库变得越来越大时，你是如何衡量的？是通过mdf文件大小、ldf文件大小、备份文件大小还是其他方法？ - Sam
6个回答
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需要检查以下几个方面：
你的数据库是否处于"Simple"恢复模式？如果是，它会产生更少的事务日志条目，备份文件会更小。建议在开发环境中使用 - 但不适用于生产环境。
如果它处于"FULL"恢复模式 - 你是否定期进行事务日志备份？这应该限制事务日志的增长，从而减少整体备份大小。
最近是否对其运行过
DBCC SHRINKDATABASE(yourdatabasename)操作？这可能会有所帮助。你的数据库中是否有任何只是随着时间不断填充的日志/记录表？你能否删除其中一些条目？
你可以通过进入对象资源管理器，在你的数据库上右键单击，选择“属性”，然后在对话框中选择“选项”选项卡，找到数据库的恢复模式：
Marc
- marc_s
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4为了更加清晰，需要记住的一点是，事务日志的大小并不会对完整数据库备份文件的总体大小产生太大影响。请记住，完整的数据库备份包含数据页（从.mdf文件中提取），并且仅包含在完整数据库备份创建的开始和结束之间存在的事务日志文件的一小部分。这是因为此日志部分仅包含自物理数据页备份以来已更改的数据。 - John Sansom
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如果备份文件不断增长而且无法停止，我也遇到过这个问题。当然，这并不是一个“问题”，它是按设计实现的——你只是在创建一个备份“集”，直到占用所有可用空间。
为了避免这种情况，你需要更改覆盖选项。在SQL管理工作室中，右键单击你的数据库，选择“任务”-“备份”，然后在备份窗口中，你将看到默认显示的是“常规”选项卡。将其更改为“选项”选项卡，你将看到另一组选项。
顶部默认选项是“追加到现有介质集”。这就是导致备份文件大小不断增长的原因。将其更改为“覆盖所有现有备份集”，那么备份文件的大小将始终等于最新的整个备份文件。
（如果你有一个SQL脚本来执行备份操作，需要将“NOINIT”更改为“INIT”）
注意：这意味着备份文件只包含最新的更改内容——如果你三天前犯了一个错误，但你只有昨晚的备份文件，那么你就无法恢复。只有在你有一个备份策略将你的.bak文件每日复制到另一个位置的情况下，才应该使用这种方法，这样你就可以回到前几天的任何备份文件。
- Michael P
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看起来您正在使用完整恢复模式，由于没有进行事务日志备份，导致事务日志不断增长。
为了纠正这个问题，您需要：
- 进行事务日志备份。 (参见：BACKUP(TRANSACT-SQL))
- 将事务日志文件缩小到适合您需求的大小。 (参见：如何使用DBCC SHRINKFILE.......)
- 根据数据恢复要求定期安排事务日志备份。
我建议阅读以下微软参考文献，以确保您正确管理数据库环境。
- John Sansom
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如果你每天都进行全备份数据库，那么随着时间推移，它肯定会变得越来越大。因此，你需要为自己制定计划：
第1天：完全备份
第2天：差异备份
第3天：差异备份
第4天：差异备份
第5天：差异备份
然后重新开始。
当你恢复数据库时，如果要还原完全备份，你可以轻松地完成这个操作。但是，当你需要还原差异版本时，你需要在 " NO-recovery " 的情况下备份前面的第一次完全备份，然后备份你需要的差异备份，以便安全地恢复数据。
- Arrabi
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使用7zip对备份文件进行归档。我最近将一个数据库备份到了一个178MB的.bak文件中。将其归档为.7z文件后，大小仅为16MB。 http://www.7-zip.org/
如果您需要一个比7zip更高效、更快速地处理大文件的存档工具，我建议您看看LZ4存档。我已经用它来备份文件多年了，没有任何问题： http://lz4.github.io/lz4/
- Chaoix
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保持数据库小的一个技巧是在设计时使用尽可能小的数据类型。
例如，您可能有一个状态表，当一个 smallint 或 tinyint 可以胜任时，您真的需要将索引设置为 int 吗？
Darknight
- Darknight
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1新开发的好处在于，这种情况可能需要实际更改现有的数据库模式，这有点过激，只是为了减小备份大小... - marc_s
我认为这对大多数数据库帮助不大，而且当你达到限制时，只是用一点空间来交换一堆数据库错误。此外，它并没有回答为什么OP的数据库会增长的问题。 - Stephen Turner
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