如何获取HSV和LAB色彩空间？

Question

如何获取HSV和LAB色彩空间？

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我正在使用Python的OpenCV。我的代码如下：

img_hsv = cv2.cvtColor(image,cv.CV_BGR2HSV)
img_lab = cv2.cvtColor(image,cv.CV_BGR2Lab)

当我访问像素值时，我得到的是RGB色彩空间中的数值，例如：

img_hsv[x][y] = [255,255,255]

我如何规范化HSV和LAB色彩空间？ HSV = 360º 100% 100% 和 LAB = 128 100 100。

编辑1. 回答Rick M.: 您的解决方案是不正确的，因为当我按照您说的将OpenCV的值转换为HSV时，我得到了随机颜色。

例如。使用img_hsv的原始图像检测值：

如果我获取这些值并反转顺序，我将获得RGB值：

HSV Value = 16, 25, 230 -> Invert -> 230, 25, 16 = RGB Value
HSV Value = 97, 237, 199 -> Invert -> 199, 237, 97 = RGB Value

所以，当我获取img_hsv的值时，如果我倒转顺序，就可以得到RGB值...那么在img_hsv = cv2.cvtColor(image,cv.CV_BGR2HSV)中OpenCV在做什么呢？我认为OpenCV返回的是BGR值...

- Jota

你尝试过分离通道，例如h，s，v = cv2.split（img_hsv），单独操作它们并将它们合并在一起，img = cv2.merge((h,s,v))，以获得您想要的结果吗？ - thewaywewere

你的意思是它不正确吗？如果你使用HSV的标准化值并使用cvtColor将其转换为RGB，那么它肯定会给你不同的颜色。 - Rick M.

如果我执行 img_hsv = cv2.cvtColor(image,cv.CV_BGR2HSV)，所有的值都是BGR而不是HSV。有没有办法获取HSV值而不是BGR值？ - Jota

img_hsv 中的值范围为 0-255，但它们是 OpenCV 色彩空间中的 HSV 值。您需要使用转换将它们带入通用的 HSV 色彩空间。（0-360、0-100、0-100） - Rick M.

就像我告诉你的那样，如果我这样做，规范化img_hsv值，我会得到随机颜色，因为它们是BGR而不是HSV。我执行img_hsv = cv2.cvtColor(image,cv.CV_BGR2HSV)，所有img_hsv中的值都是BGR，就像帖子编辑一样。你可以看到图片。img_hsv[50,50]返回BGR值，我可以用任何RGB工具打印它，与HSV图像相同的颜色。如果我想要从img_save获取HSV值，我必须从BGR(img_hsv)转换为HSV，这样才能正常工作。 - Jota

那么你的意思是，使用 cv.CV_BGR2HSV 实际上并没有进行任何转换？ - Rick M.

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Rick M. · Accepted Answer

OpenCV可以将所有色彩空间的输出范围调整为(0, 255)。注意：这取决于Mat类型，此处假设为8UC3。

因此，要将HSV调整到其范围内：

H(HSV original) = H(OpenCV) * 2.0
S(HSV original) = S(OpenCV) * 100/255.0

V(HSV original) = V(OpenCV) * 100/255.0

同样地，对于 Lab 颜色空间：

L(Lab original) = L(OpenCV) * 100/255.0

a(Lab original) = a(OpenCV) - 128

b(Lab original) = b(OpenCV) - 128

参考资料

添加一个检查，真实的颜色转换，Python代码：

image_rgb = np.zeros((300, 300, 3), np.uint8)
image[:] = (255, 255, 255)

img_hsv = cv2.cvtColor(image_rgb, cv2.COLOR_RGB2HSV)
h = img_hsv[100, 100, 0]
s = img_hsv[100, 100, 1]
v = img_hsv[100, 100, 2]
print h , s , v
>>> 0 0 255