如何从文本中提取所有的表情符号？

这是另一种选项，它使用emoji.get_emoji_regexp()和re。

import re
import emoji

# This works for `emoji` version <2.0
def extract_emojis(text):
    return re.findall(emoji.get_emoji_regexp(), text)

test_str = ' some  various  emojis ‍ and  flags ‍‍‍'
emojis = extract_emojis(test_str)

这将产生：

['', '', '', '\u200d', '', '\u200d\u200d\u200d']

或者，查看字形簇：

print(' '.join(emoji for emoji in emojis))

产量

   ‍  ‍‍‍

较新的emoji版本

对于emoji>=2.0.0的版本，无需使用re：

def extract_emojis(text):
    return [x.chars for x in emoji.analyze(test_str)]

from emoji import *

EMOJI_SET = set()

# populate EMOJI_DICT
def pop_emoji_dict():
    for emoji in UNICODE_EMOJI:
        EMOJI_SET.add(emoji)

# check if emoji
def is_emoji(s):
    for letter in s:
        if letter in EMOJI_SET:
            return True
    return False

当处理大型数据集时，这是一种更好的解决方案，因为您不必每次循环遍历所有表情符号。我发现这给了我更好的结果 :)

最初的回答

现在有了emoji package，一切都变得更容易了。

import emoji

command = "⌛45 6 52 ✖️2 1500 6 ↔️✋⛔‍"
emoji.emoji_list(command)

返回：

[{'match_start': 0, 'match_end': 1, 'emoji': '⌛'}, {'match_start': 4, 'match_end': 5, 'emoji': ''}, {'match_start': 7, 'match_end': 8, 'emoji': ''}, {'match_start': 11, 'match_end': 13, 'emoji': '✖️'}, {'match_start': 15, 'match_end': 16, 'emoji': ''}, {'match_start': 21, 'match_end': 22, 'emoji': ''}, {'match_start': 24, 'match_end': 25, 'emoji': ''}, {'match_start': 25, 'match_end': 27, 'emoji': '↔️'}, {'match_start': 27, 'match_end': 28, 'emoji': '✋'}, {'match_start': 28, 'match_end': 29, 'emoji': ''}, {'match_start': 29, 'match_end': 30, 'emoji': '⛔'}, {'match_start': 30, 'match_end': 33, 'emoji': '\u200d'}]

最后一个是奇怪的，不过：\u200d。但是当这个值被打印到控制台时，它会变成‍，所以我想这应该没问题。
将表情符号视为一个字符的问题在于它们通常不止一个字符长。

构建在 Mohammed Terry Jack 的答案之上，该答案只适用于每个表情符号都以空格分隔的情况。请参见下面的修改版本，该版本已经删除了这个限制。

def extract_emojis(sentence):     
    return [sentence[i] for i in range(len(sentence)) if str(sentence[i].encode('unicode-escape'))[2] == '\\' ]

预期结果：

 >>> a = '  me así, bla es se  ds '
 >>> b = extract_emojis(a)
 >>> b
 ['', '', '', '', '', '']

如果觉得库有点过头了，可以尝试使用这个正则表达式——它通过在大的交替中首先匹配最长的表情符号来工作。解析所有表情符号、所有肤色和所有国旗。(v14.0) 更多信息

# coding=utf8
import re
a_list = ['  me así, bla es se  ds ']
ret = re.findall(r'(?:‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍||||‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍❤️‍‍|‍‍‍|‍‍‍|‍‍‍|‍‍‍|‍‍‍|‍‍‍|‍‍‍|‍‍‍|‍‍‍|‍‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍❤️‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|‍‍|️‍️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍⚕️|‍⚕️|‍⚕️|‍⚕️|‍⚕️|‍⚕️|‍⚕️|‍⚕️|‍⚕️|‍⚕️|‍⚕️|‍⚕️|‍⚕️|‍⚕️|‍⚕️|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍⚖️|‍⚖️|‍⚖️|‍⚖️|‍⚖️|‍⚖️|‍⚖️|‍⚖️|‍⚖️|‍⚖️|‍⚖️|‍⚖️|‍⚖️|‍⚖️|‍⚖️|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍✈️|‍✈️|‍✈️|‍✈️|‍✈️|‍✈️|‍✈️|‍✈️|‍✈️|‍✈️|‍✈️|‍✈️|‍✈️|‍✈️|‍✈️|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍♀️|‍️|️‍♂️|️‍♀️|️‍♂️|️‍♀️|️‍♂️|️‍♀️|️‍|️‍⚧️|⛹‍♂️|⛹‍♂️|⛹‍♂️|⛹‍♂️|⛹‍♂️|⛹‍♀️|⛹‍♀️|⛹‍♀️|⛹‍♀️|⛹‍♀️|‍|‍|❤️‍|❤️‍|‍♂️|‍♀️|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍♀️|‍♂️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍⚕️|‍⚕️|‍⚕️|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍⚖️|‍⚖️|‍⚖️|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍✈️|‍✈️|‍✈️|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍|‍|‍|‍|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|⛹️‍♂️|⛹️‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍♂️|‍♀️|‍|‍|‍|‍|‍|‍❄️|‍☠️|‍⬛||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||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a_list[0])
print(ret)
#['', '', '', '', '', '']

这个函数期望一个字符串，因此将输入的列表转换为字符串

a_list = '  me así, bla es se  ds '

# Import the necessary modules
from nltk.tokenize import regexp_tokenize

# Tokenize and print only emoji
emoji = "['\U0001F300-\U0001F5FF'|'\U0001F600-\U0001F64F'|'\U0001F680- 
 \U0001F6FF'|'\u2600-\u26FF\u2700-\u27BF']"

print(regexp_tokenize(a_list, emoji)) 

output :['', '', '', '', '']

所有Unicode表情符号及其对应的代码点可以在这里找到。它们的代码点范围是1F600至1F64F，因此您可以使用类似于范围的迭代器构建它们。