当列表是行的列表时，最有效的列表转数据框方法是什么？

Question

这个问题讨论的是当我有一列列表时，我想把它们转换成数据框。如果我有一行列表，并且我想把它们转换成数据框，该怎么办呢？

rowList <- lapply(1:500000,function(x) sample(0:1,300,x))

解决这个问题的朴素方法是使用rbind和as.data.frame，但我们甚至无法通过rbind步骤：

>Data <- do.call(rbind,vectorList)
Error: cannot allocate vector of size 572.2 Mb

什么方法更有效地完成这个任务？

- Zach

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可能是最高效的list转data.frame方法？的重复问题。 - Joshua Ulrich

@JoshuaUlrich -- 你确定这是一个重复的问题吗？Zach正在询问如何将一堆向量rbind在一起。你链接的帖子中探讨的方法似乎都是通过cbind或其他方式组合列来构建数据框。 - Josh O'Brien

@JoshO'Brien：说得好。Zach需要澄清，特别是因为do.call(rbind, vectorList)会创建一个矩阵，而不是数据框。 - Joshua Ulrich

@JoshuaUlrich：我编辑了我的帖子。如果还需要进一步澄清，请告诉我。 - Zach

Answer 1

最快/最有效的方法可能是将您的列表 unlist 并填充矩阵：

> m <- matrix(unlist(vectorList), ncol=300, nrow=length(vectorList), byrow=TRUE)

但如果使用整数向量，需要约6GB的RAM，如果使用数字向量，需要约12GB的RAM。

> l <- integer(5e6*300)
> print(object.size(l),units="Gb")
5.6 Gb

- Joshua Ulrich

Answer 2

尝试使用直接强制转换为矩阵，依赖于R数组的列主要方面：

Data <- matrix(unlist(vectorList), ncol = length(vectorList[[1]]), byrow = TRUE)

如果这也不起作用，那么您就没有资源来复制这个东西，因此请考虑先创建矩阵，然后逐列填充。

- mdsumner