在Python中评估迭代器

Question

我有一个惰性迭代器/生成器a，它在每次迭代时进行一些副作用，我不在乎它产生的值。最常见的评估副作用的方式是什么？当然，我可以简单地执行以下操作：

for _ in a: pass

但是它看起来相当丑陋。

- user1747134

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这可能是最不错的策略，因为带有副作用的生成器本来就不是 Python 的惯用方式。 - TigerhawkT3

更好的解决方案是不要编写具有副作用的懒惰迭代器。 - khelwood

可以多提供一些上下文吗？很可能有其他更符合习惯的方法。注意：*"特别棘手的是对函数副作用调用map()；正确的转换是使用普通的for循环（因为创建一个列表只会浪费资源）" * - jonrsharpe

如果生成器始终产生真值：all(a)。如果它始终产生假值：any(a)。 - jasonharper

@Ajurna：当然，或者使用filter(lambda x: None, iterator)，但它仍然必须在每个项目上调用该lambda函数，并且调用Python函数不是特别快的（因为每个调用都必须创建执行帧对象），因此这会对仅需要迭代可迭代项的内容施加额外的开销。 - PM 2Ring

Answer 1

我在itertools recipes章节中找到了consume()函数的配方。基本上，它建议采取以下步骤：

collections.deque(iterator, maxlen=0)

- user1747134