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图像处理，用Python实现？

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我最近遇到了一个需要至少基本图像处理技能的问题，我可以使用Python解决吗？如果可以，应该如何操作？

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实时图像处理使用 PyPy：http://morepypy.blogspot.com/2011/07/realtime-image-processing-in-python.html - Mikhail Poda
8个回答
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最著名的库是PIL。然而，如果您只是做基本的操作，那么使用Python绑定的ImageMagick可能会比在Python中编写转换更有效。

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我认为你的理解是反过来的：PIL仅提供最基本的裸功能，但它可以很好地集成到Python GUI中。IM则具有更丰富的功能，但需要一些手动工作来在GUI中进行缓冲区交换以实现集成。 - SilverbackNet
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这样说吧，令人难过的是，看起来PIL已经被放弃更新了，而且它甚至不能加载使用Paint创建的BMP文件。如果你查看这个项目的网页，你会发现缺少bug追踪器、邮件列表活动和SCM等。 - sorin
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Pillow是PIL的一个分支，正在进行维护和开发。最好使用它代替原来的库。 - David Johnstone
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根据您对"图像处理"的理解，更好的选择可能是基于numpy的库：mahotas、scikits.image或scipy.ndimage。所有这些都基于numpy数组工作，因此您可以混合和匹配来自一个库和另一个库的函数。
我创建了网站http://pythonvision.org，其中包含有关这些内容的更多信息。
scikits.image SciKit（SciPy的工具包）扩展了scipy.ndimage，提供了一组多功能的图像处理例程。我想知道为什么他们没有直接为ndimage做出贡献。 - endolith
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所有这些包都有不同的内部结构。至少我的包mahotas从ndimage中引用了很多代码。 - luispedro
scikit-image现在托管在http://scikit-image.org上。 - Stefan van der Walt
scipy.ndimage的链接已经失效。当前链接很可能是：http://scipy.github.io/devdocs/tutorial/ndimage.html - kmonsoor
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你还可以使用基于"标准"科学模块的图像处理方法： SciPy 有一个专门用于图像处理的完整包：scipy.ndimage。Scipy实际上是标准的通用数值计算包；它基于事实上的标准数组操作模块NumPy：图像也可以被处理为数字数组。至于图像显示，Matplotlib(也是"科学三部曲"的一部分)使得显示图像非常简单。quite simple。
SciPy仍然处于积极维护状态，因此它是未来的不错选择。此外，SciPy目前也支持Python 3，而Python Imaging Library (PIL)则不支持。
以后参考，请注意ndimage无论如何都需要PIL。 - davidtbernal
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@notJim: 是这样吗？在MacPorts中，SciPy的依赖项列表中没有列出PIL，并且我可以在没有安装PIL的情况下执行import scipy（import Image失败并显示ImportError）。 - Eric O. Lebigot
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是的，当我尝试使用ImRead读取图像时，出现了错误“raise ImportError("Could not import the Python Imaging Library (PIL)"”。 - davidtbernal
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@notJim：SciPy确实依赖于PIL进行图像读取（我尝试使用“简单”的JPEG文件，结果失败，就像你的例子一样）。但是，即使没有PIL（PIL是可选依赖项），SciPy仍然可以进行图像处理。 - Eric O. Lebigot
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OpenCV现在位于http://opencv.org/。 - Nianliang
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此外还有pycairo，根据您的需求可能更加适合。

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实际上有一个非常棒的Python Imaging Library (PIL)。它可以让您修改现有图像，包括抗锯齿能力，并创建带有文本等内容的新图像。您还可以在上述网站提供的PIL手册中找到不错的入门教程。

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在你提出这个问题之前，你有使用谷歌吗？:-) 我并不是说你“应该”，只是觉得在不到一分钟内回答自己的问题有点好笑。 - Alexandra Franks
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这个网站的整个理念是提供（问题、答案）对，为搜索该主题的人提供有用信息。如果你发现了之前不知道的有用信息，并且它还没有出现在该网站上，我们鼓励你与StackOverflow分享。 - akdom
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从常见问题解答中得知： 自己提出并回答编程问题是完全可以的，但需要像“危险边缘”游戏节目一样用问题的形式来提问。 尽管如此，我认为这个问题可以很快通过谷歌搜索得到答案。 - Martin W
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@MartinW - 我通过谷歌搜索找到了这个问题。 - Bulwersator
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原文链接