使用Python类有什么优势吗？

Question

我有一个 Python 类，里面充满了静态方法。相比于原始函数，将它们封装在类中的优缺点是什么？

- Mat

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我同意这里的共识，所以我想知道：为什么Python支持静态方法呢？ - Darius Bacon

@Darius 主要是为了面向对象的一致性。 - Benjamin Peterson

Answer 1

没有。这就是模块的用途：将相关函数分组。使用一个充满静态方法的类会让我感到非常不舒服。我只会在函数是类的一个整体部分时使用静态函数。（事实上，我可能仍然想要使用类方法。）

- Benjamin Peterson

Answer 2

不。最好将它们制作为函数，如果它们相关，则将它们放置在自己的模块中。例如，如果您有这样一个类：

class Something(object):

    @staticmethod
    def foo(x):
        return x + 5

    @staticmethod
    def bar(x, y):
        return y + 5 * x

那么最好有一个类似的模块，例如：

# something.py

def foo(x):
    return x + 5

def bar(x, y):
    return y + 5 * x

那么，你可以这样使用它们：

import something
print something.foo(10)
print something.bar(12, 14)

不要害怕命名空间。;-)

- Evan Fosmark

Answer 3

如果您的函数彼此依赖或依赖于全局状态，请考虑第三种方法：

class Something(object):
    def foo(self, x):
        return x + 5

    def bar(self, x, y):
        return y + 5 * self.foo(x)

something = Something()

使用这个解决方案，你可以在隔离的情况下测试一个函数，因为你可以覆盖另一个函数的行为或者使用构造函数注入依赖。

- Adam Dziendziel

Answer 4

只有当您拥有一组与数据交互（实例属性）并需要在函数调用之间持久化并以离散方式引用的功能集时，类才有用。

如果您的类除了静态方法之外什么也没有，那么您的类只是语法上的累赘，直接使用函数会更加清晰，而且就足够了。

- Daniel

Answer 5

不仅没有优势，而且使用静态方法会比使用一个充满方法的模块更慢。在Python中，相对于Java或C#，静态方法的需求要少得多，它们只在非常特殊的情况下使用。

- Vasil

Answer 6

我同意Benjamin的观点。与其拥有一堆静态方法，你可能应该拥有一堆函数。如果你想要组织它们，你应该考虑使用模块而不是类。然而，如果你想重构你的代码成为面向对象的，那就是另外一回事了。

- toby

Answer 7

这取决于函数的性质。如果它们之间没有强烈的关联（最少的调用量）并且它们没有任何状态，那么我会建议将它们放入一个模块中。然而，如果您需要修改行为，那么您可能会自食其果，因为您正在抛弃继承。所以我的答案是也许，一定要根据您的特定情况来考虑，而不是总是假设模块是收集一组方法的最佳方式。

- Mark Roddy