不确定这个问题是否与软件开发有关,但我希望有人至少能指点我一个方向(不是那个方向...)
我非常好奇暴雪如何在他们的游戏中实现如此平衡的战略/战术力量?如果你看看星际争霸1或现在的2,每个种族都有独特的特征,与其他种族的独特特征相对应,并共同创造出一种相当美丽的平衡(至少在我看来是这样的)。
是否有某种数学领域可以帮助建模这些内容?他们基本上是如何做到的?
不确定这个问题是否与软件开发有关,但我希望有人至少能指点我一个方向(不是那个方向...)
我非常好奇暴雪如何在他们的游戏中实现如此平衡的战略/战术力量?如果你看看星际争霸1或现在的2,每个种族都有独特的特征,与其他种族的独特特征相对应,并共同创造出一种相当美丽的平衡(至少在我看来是这样的)。
是否有某种数学领域可以帮助建模这些内容?他们基本上是如何做到的?
我没有完整的答案,但这是我所知道的。最初,当游戏技术上准备就绪时,平衡不太理想。当他们开始第一次公开测试版时,平衡存在漏洞,但他们迅速进行了修补。他们让玩家(测试人员)按照原样进行游戏,并记录每个种族胜利的百分比统计数据,然后根据该数据调整参数。测试版结束时,胜率比例几乎是理想的:33%/ 33%/ 33%。
我不知道暴雪是如何具体做到的 - 可能只是通过大量用户测试。
然而,专门处理这类问题的计算机科学和统计学领域是模拟。一般来说,想法是构建系统的模型,然后根据某些统计分布生成输入,以试图理解该模型的行为。在寻找游戏平衡的情况下,您需要展示大多数游戏事件序列导致某种平衡。这可能涉及某种随机建模。
线性代数,也许有一点微积分,还有很多测试。
这种东西没有什么真正的神秘感,但人们经常不会以严谨的术语来考虑它,而你需要得到一个相当平衡的系统。
基本上,设计师知道您可以多快地获取资源(最佳情况和平均情况),他们知道建造一个单位需要多长时间,并且大致知道一个单位的强度(例如参考如damage per second等近似值)。有了这个,您可以确保单位的资源成本是合理的。从而,可以比较资源收集与单位成本,以模拟力量随时间增长的强度。同样,您可以测量力量对于损伤的容量,并进行比较。如果存在很大的差距,则可以调整一个或多个变量以减小它。显然,单位有许多排列组合,但有趣的是,您实际上只需要理解最强大的排列组合——如果玩家选择了糟糕的组合,则如果他们失败,那是可以接受的。您不希望每种方法都同样好,因为那会意味着一场无聊的游戏,您的决策毫无意义。
当然,这只是一个简化,但它有助于将所有内容大致放在正确的位置,并确保没有无用的单位。然后测试可以打磨掉粗糙的边缘并找到剩下的大部分漏洞。