如何在Spacy(Python)中获取所有名词短语

Question

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我想从一个句子中提取“所有”的名词短语。我想知道如何做到这一点。我有以下代码：

doc2 = nlp("what is the capital of Bangladesh?")
for chunk in doc2.noun_chunks:
    print(chunk)

1. what

2. the capital

3. bangladesh

孟加拉国的首都

我已经尝试过spacy文档和StackOverflow的答案，但都没有成功。似乎只有cTakes和Stanford core NLP可以提供这种复杂的名词短语。

非常感谢您的帮助。

- Sazzad

2个回答

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对于仍在寻找此答案的人

最初的回答：

noun_pharses=set()    
for nc in doc.noun_chunks:
    for np in [nc, doc[nc.root.left_edge.i:nc.root.right_edge.i+1]]:
       noun_pharses.add(np)

这是我获取所有复杂名词短语的方法。原始答案会被翻译成“最初的回答”。

- Sazzad

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- aab · Accepted Answer

Spacy明确定义名词块为:

基本名词短语或“NP块”是一个名词短语，不允许嵌套其他的NP——因此没有NP级别的协调，没有介词短语和没有关系从句。
(https://spacy.io/api/doc#noun_chunks)

如果您以不同的依赖解析方式处理，允许介词修饰语和嵌套短语/块，则可以得到您要查找的内容。

我敢打赌，您可以相当容易地修改现有的spacy代码以实现您想要的功能：

最初的回答。