能否将MongoDB查询结果扁平化？

Question

我在MongoDB集合中有一个深度嵌套的集合。

当我运行以下查询时：

db.countries.findOne({},{'data.country.neighbor.name':1,'_id':0})

我最终得到了这个嵌套的结果：

{"data" : {
  "country" : [
    {
      "neighbor" : [
        {
          "name" : "Austria"
        },
        {
          "name" : "Switzerland"
        }
      ]
    },
    {
      "neighbor" : {
        "name" : "Malaysia"
      }
    },
    {
      "neighbor" : [
        {
          "name" : "Costa Rica"
        },
        {
          "name" : "Colombia"
        }
      ]
    }
  ]
}}

现在，这就是我想要的：

['Austria', 'Switzerland', 'Malaysia', 'Costa Rica', 'Colombia']

或者这个：

{'name':['Austria', 'Switzerland', 'Malaysia', 'Costa Rica', 'Colombia']}

或者任何类似的东西...这种情况可能吗？

- Marsellus Wallace

Answer 1

你可以使用聚合框架中的 $project、$unwind 和 $group 来使结果更接近你的要求。 aggregation

> db.countries.aggregate({$project:{a:'$data.country.neighbor.name'}},
                         {$unwind:'$a'},
                         {$unwind:'$a'},
                         {$group:{_id:'a',res:{$addToSet:'$a'}}})
  {
    "result" : [
        {
            "_id" : "a",
            "res" : [
                "Colombia",
                "Malaysia",
                "Switzerland",
                "Costa Rica",
                "Austria"
            ]
        }
    ],
    "ok" : 1
}

$unwind被使用两次，因为名称数组嵌套较深。 只有当neighbor属性是一个数组时，它才有效。在您的示例中，一个邻居字段（马来西亚）不是一个数组。

- RameshVel

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谢谢！我得到了以下的结果：{ "result" : [ ], "ok" : 1 } :/ - Marsellus Wallace

有趣。虽然感觉还有很多工作要做，但我想我只能逐渐习惯了。谢谢。 - Marsellus Wallace

五年后看到这个...Mongo - 我很喜欢它 - 仍然特别奇怪。 - The Dembinski

Answer 2

用更简单的方式完成它，也许这是最近的事情

db.countries.aggregate({$unwind:'$data.country.neighbor.name'})

- wadouk

Answer 3

为了扁平化您的数据，您也可以使用$reduce。这里是文档中的一个示例：链接。

db.countries.aggregate([
  {
    $addFields: {
      newField: {
        $reduce: {
          input: "$data.country.neighbor.name",
          initialValue: [],
          in: { $concatArrays: ["$$value", "$$this"] }
        }
      }
    }
  }
])

- Daniel Mittereder

Answer 4

在新的聚合框架下，这非常简单。$project和$unwind操作正好符合要求。

- James Gan