Jupyter Notebook 重新运行单元格时非常缓慢。

Question

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我有一个相对较大的Jupyter/Notebook（约40GB的Pandas DFs在RAM中）。我正在运行使用Conda安装的Python 3.6内核。

我有大约115个单元格正在执行。如果我重新启动内核并运行这些单元格，整个notebook将在大约3分钟内运行完毕。但是，如果我重新运行一个不做太多工作的简单单元格（即函数定义），则需要非常长的时间来执行（约15分钟）。

我找不到任何在线文档提供的Jupyer notebook安装最佳实践。我的磁盘使用率很低，可用的RAM很高，CPU负载也很低。

我的交换空间似乎已经耗尽，但我不确定是什么原因导致的。

有没有关于如何解决性能差的Jupyter Notebook服务器的建议？这似乎只是与重新运行单元格有关。

- adivis12

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也许你的panda代码需要优化。链接 - JR ibkr

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Tulicloure · Accepted Answer

如果激活了变量检查器 nbextension，可能会在内存中有大型变量（例如 Pandas 数据框）时降低笔记本的速度。

如果是这种情况，请在编辑 -> nbextensions 配置中尝试禁用它。