什么是Swift Tensorflow中的#tfop，它的定义在哪里？

Question

我正在浏览Swift TensorFlow代码，并遇到了一些实例。

var result = #tfop("Mul", a, b)

#tfop在文档这里已经很好地解释了它的作用，但我也想从语言角度或函数实现的角度了解它的实际含义。除了作为计算图的句柄之外，#tfop还代表什么？为什么要加'#'？如果我想找到tfop的实现在哪里可以找到？（我浏览了代码，但没有找到，虽然我不能保证我没有漏掉任何东西）。

- Alex

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请注意，还有一个[e-mail]邮件列表。 - Martin R

好观点（虽然我更喜欢SO的格式）。现在正在考察它。 - Alex

Answer 1

根据Chris Lattner的说法：

#tfop 是张量操作中使用的“众所周知”的表示形式。它是我们堆栈的内部实现细节，不是面向用户的，可能随时间而变化。

在Swift中，“#foo(bar: 42)”是用于“宏类”和“编译器魔术”操作的通用语法。例如，C语言中的FILE在Swift中拼写为#file：

https://github.com/apple/swift-evolution/blob/master/proposals/0034-disambiguating-line.md

C预处理器使用的“#line 42”语法用这种方式表示：#sourceLocation(file: "foo", line: 42)

特别是在#tfop的情况下，它在Swift AST中表示为ObjectLiteralExpr，这是此类事物的常规AST节点：

https://github.com/google/swift/blob/tensorflow/include/swift/AST/Expr.h#L1097

我们使用特殊的降级魔术将其转换为SILGen中的SIL builtin指令，这些指令带有“__tfop_”前缀：

https://github.com/google/swift/blob/tensorflow/lib/SILGen/SILGenExpr.cpp#L3009

我想摆脱使用builtin指令，并引入一个第一类sil指令，由以下内容跟踪：

https://github.com/google/swift/issues/16

这些指令被GPE的分区传递特别识别：

https://github.com/google/swift/blob/tensorflow/lib/SILOptimizer/Mandatory/TFUtilities.cpp#L715

来源在此处

- Alex