TensorFlow默认使用哪种滤波器进行图像滤波？

Question

我是机器学习的新手，正在阅读有关使用Tensorflow实现CNN的内容，但是我对这个代码块有疑问：

conv1 = tf.layers.conv2d(
        inputs=input_layer,
        filters=32,
        kernel_size=[5, 5],
        padding="same",
        activation=tf.nn.relu)

根据多篇文章，有很多滤镜可供使用（模糊、锐化等）。TensorFlow在这种代码中默认应用哪种内核？因为我没有指定任何内核类型，例如：

我对此感到相当困惑，非常感谢任何形式的帮助。

提前致谢！

- Genarito

Answer 1

虽然令人困惑，但 TensorFlow 有两种 conv2d 方法： tf.nn.conv2d 和 tf.layers.conv2d。如果你想使用已知内核来过滤图像，请调用 tf.nn.conv2d。如果你想在卷积神经网络（CNN）中创建一个层，并以编程方式确定其滤波器，请调用 tf.layers.conv2d。

- MatthewScarpino

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非常感谢！编程上的“programmatically”是什么意思？我的意思是，如果它取决于问题，Tensorflow如何确定哪个内核更好？ - Genarito

当您为图像分类创建CNN时，您提供输入图像并确定每个图像的类别。 CNN的目标是计算过滤器，使过滤后的图像易于分类。 您可以在https://en.wikipedia.org/wiki/Convolutional_neural_network上阅读有关它们的更多信息。 - MatthewScarpino