Python：为什么字典类型数据会自动排除某些项？

Question

我创建了一个包含以下六个条目的字典：

 >>> dict1 = {
'A': ['A','A'],
'AB':['A','B'], 
'A':['A','O'],
'B':['B','B'],
'B':['B','O'],
'O':['O','O']
}

但是当我查字典时，我发现项 "{'A': ['A', 'A'], 'B': ['B', 'B']}" 已被排除。

>>> dict1
Out[19]: {'A': ['A', 'O'], 'AB': ['A', 'B'], 'B': ['B', 'O'], 'O': ['O', 'O']}
>>> len(dict1)
Out[17]: 4

然而，如果我创建一个排除了这些项的新字典，它就会变得正常。

>>> dict2 ={'A': ['A', 'A'], 'B': ['B', 'B']}
>>> dict2
Out[21]: {'A': ['A', 'A'], 'B': ['B', 'B']}

有人能解释一下这是为什么吗？

- user5802211

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在Python字典中，您不能有重复的键，因此Python会自动用新值替换第一个值。 - Xatyrian

我发布了一个答案，展示了如何将许多值分配给特定的键。 - seralouk

Answer 1

你不能有重复的键，但可以有多个值。换句话说，每个键都是唯一的。

因此，每次为相同的键分配新值时，你会覆盖该键的先前值。

赋予2个值（或列表）的方法，如你的示例所示，可以采用以下方式：

dict1 = {'A': [['A','A'],['A','O']], 'B':[['B','B'],['B','O']], 'O':['O','O'], 'AB':['A','B']}

结果

{'A': [['A', 'A'], ['A', 'O']], 'B': [['B', 'B'], ['B', 'O']], 'AB': ['A', 'B'], 'O': ['O', 'O']}

最后，您可以按以下方式访问每个键：

dict1['A']

结果

[['A', 'A'], ['A', 'O']]

看起来这就是您想要做的。

希望对您有所帮助。

- seralouk

Answer 2

在Python中，字典的特点是每个键都是唯一的。也就是说，当您添加一个已存在的条目时，先前存储的值将被新值覆盖。

当您输入以下内容时：

dict1 = {
  'A': ['A','A'],
  'AB':['A','B'], 
  'A':['A','O'], # Overrides ['A', 'A']
  'B':['B','B'],
  'B':['B','O'], # Overrides previous entry
  'O':['O','O']
}

你为键'A'和'B'给了字典两个值。也就是说，你要求字典更改之前存储的值。

我希望我的回答足够清晰 :)

编辑：格式和语言

- TDk

Answer 3

在Python字典中，不能有重复的键。如果任何重复的键存在于Python字典中，Python会自动用新值替换第一个值。Python字典表现为唯一键。

在您的示例中：

dict1 = {
  'A': ['A','A'],
  'AB':['A','B'], 
  'A':['A','O'], # 'A': ['A','A'] and 'A': ['A','O'] override.
  'B':['B','B'],
  'B':['B','O'], # 'B': ['B','B'] and 'B': ['B','O'] override.
  'O':['O','O']
}

然后你的 dictionary 就会是：

dict1 = {
  'A': ['A','O'],
  'AB':['A','B'], 
  'B':['B','O'],
  'O':['O','O']
}

我认为，这会很有帮助。

- Md. Rezwanul Haque

Answer 4

根据Python文档所述

最好将字典视为一组无序的键值对，其中键必须唯一（在一个字典内）。 一对大括号创建一个空字典：{}。 将逗号分隔的键值对列表放置在大括号中会向字典添加初始键值对； 这也是字典在输出时的写法。

字典上的主要操作是使用某个键存储值并提取给定键的值。 也可以使用del删除键值对。 如果您使用已经正在使用的键进行存储，则与该键关联的旧值将被忘记。 使用不存在的键提取值是错误的。

参考资料: https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html

- JRG