我希望能够在使用OpenCL多个设备时，在GPU和CPU上运行并行任务。 AMD SDK的标准示例在这方面不是很清楚。你能否提供任何其他关于这方面的教程或示例？任何建议都可以。
谢谢。
谢谢。
OpenCL：运行CPU/GPU多设备
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- Inso Reiges
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我的论文《CPU-GPU异构计算技术综述》（https://goo.gl/hBK9nw）讨论了许多运行时系统和编程语言，用于利用CPU和GPU进行计算。 - user984260
5个回答
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在多个设备上运行并行任务需要动态调度以获得良好的效率，因为您无法精确了解任何设备的性能 - 它取决于当前负载（不仅仅是您的程序，还有所有其他程序），当前时钟（它可能会根据当前节能配置或负载在大多数 CPU 和 GPU 上显着变化）。此外，实际性能可能取决于您的输入数据。
当然，您可以像所有其他答案建议的那样编写所有必要的代码，但我认为这是浪费时间的做法，使用现有的解决方案更好。我建议使用 StarPU。我在我的 OpenCL 项目中使用了 StarPU，它表现得非常好。StarPU带有示例，说明如何编写能够有效使用多个GPU和CPU的代码。 StarPU:
传统处理器已经达到了架构上的限制，异构多核设计和硬件专业化（例如协处理器、加速器等）旨在解决这个问题。然而，利用这样的机器会引入许多具有挑战性的问题，涉及编程模型和编译器到可扩展硬件解决方案的设计。为这些体系结构设计高效的运行时系统是一个关键问题。StarPU通常使高性能库或编译器环境更容易利用异构多核机器，可能配备GPGPUs或Cell处理器：程序员可以集中精力于算法问题，而不是处理低级问题。
还有另一个项目SkePU，但我自己没有尝试过： SkePU：
SkePU是一个面向多核CPU和多GPU系统的骨架编程框架。它是一个C++模板库，具有六个数据并行和一个任务并行的骨架，两种容器类型，并支持在CUDA和OpenCL上执行多GPU系统。最近，通过实现StarPU运行时系统的后端，SkePU开发了对混合执行、性能感知动态调度和负载平衡的支持。
如果你在谷歌上搜索“动态调度gpu cpu opencl”，你可以找到更多可能有用的免费或商业项目和文档。
当然，您可以像所有其他答案建议的那样编写所有必要的代码，但我认为这是浪费时间的做法，使用现有的解决方案更好。我建议使用 StarPU。我在我的 OpenCL 项目中使用了 StarPU，它表现得非常好。StarPU带有示例，说明如何编写能够有效使用多个GPU和CPU的代码。 StarPU:
传统处理器已经达到了架构上的限制，异构多核设计和硬件专业化（例如协处理器、加速器等）旨在解决这个问题。然而，利用这样的机器会引入许多具有挑战性的问题，涉及编程模型和编译器到可扩展硬件解决方案的设计。为这些体系结构设计高效的运行时系统是一个关键问题。StarPU通常使高性能库或编译器环境更容易利用异构多核机器，可能配备GPGPUs或Cell处理器：程序员可以集中精力于算法问题，而不是处理低级问题。
还有另一个项目SkePU，但我自己没有尝试过： SkePU：
SkePU是一个面向多核CPU和多GPU系统的骨架编程框架。它是一个C++模板库，具有六个数据并行和一个任务并行的骨架，两种容器类型，并支持在CUDA和OpenCL上执行多GPU系统。最近，通过实现StarPU运行时系统的后端，SkePU开发了对混合执行、性能感知动态调度和负载平衡的支持。
如果你在谷歌上搜索“动态调度gpu cpu opencl”，你可以找到更多可能有用的免费或商业项目和文档。
- Lissanro Rayen
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没有什么可以阻止你这样做。你需要在调用clCreateContext()时提供所有想要使用的设备，然后为每个设备创建至少一个命令队列。根据你想要做的事情，你可能需要查看更高级的任务调度技术，例如使用乱序命令队列和事件来跨设备安排任务。
- pmdj
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使用clGetPlatforms函数，您可以了解是否有多个平台。如果您运行的是nVidia GPU板和AMD CPU，则会发现两个平台。一个平台用于AMD SDK，另一个用于nVidia CUDA OpenCL实现。使用clGetDevices函数，您可以找到每个平台上可用的设备。可能每个平台只有一个设备，例如1xGPU和1xCPU。
对于每个设备，使用clCreateContext创建上下文，然后您可以并行运行它们。
- Rick-Rainer Ludwig
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很遗憾，在这种情况下你找不到GPU和CPU。要在Nvidia硬件上运行OpenCL，你需要Nvidia的运行时库。它只能看到Nvidia设备。如果你有AMD GPU，你可以同时看到CPU和GPU，因为它们共享一个运行时库。AMD创建了更真正的异构平台。 - MiKom
你可以例如使用 AMD OpenCL，并且将实现注册为 NVida。据我所知，我曾经这样做过，它是有效的。你必须在Linux的/etc/OpenCL/vendors中输入供应商。至于Windows，我不知道位置，但应该有类似的东西。 - Rick-Rainer Ludwig
上次的情况有些变化。Khronos引入了可安装客户端驱动程序，即shim OpenCL库，它寻找实际的实现并公开其API（http://www.khronos.org/registry/cl/sdk/2.0/docs/man/xhtml/cl_khr_icd.html）。 - MiKom
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由Aftab Munshi和其他人编写的OpenCL编程指南将为您提供更多详细信息。
- Chanakya.sun
网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的可以查看英文原文，
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