我对boost的base64_text
没有经验,所以下面我参考 这个 代码来处理base64相关问题。如果需要的话,将该代码移植到boost应该很简单。
除了与boost相关的问题之外,你的实现还存在几个问题:
- 您没有考虑图像可能不连续的情况。
- 由于不编码图像大小、类型和通道数,因此您不知道如何恢复原始图像。
您可以查看以下代码以及在函数mat2str
和str2mat
中管理数据的方式。这将处理任意Mat
类型。它们的代码是从这里改编的:
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
static const std::string base64_chars =
"ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"
"abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
"0123456789+/";
static inline bool is_base64(unsigned char c) {
return (isalnum(c) || (c == '+') || (c == '/'));
}
std::string base64_encode(uchar const* bytes_to_encode, unsigned int in_len) {
std::string ret;
int i = 0;
int j = 0;
unsigned char char_array_3[3];
unsigned char char_array_4[4];
while (in_len--) {
char_array_3[i++] = *(bytes_to_encode++);
if (i == 3) {
char_array_4[0] = (char_array_3[0] & 0xfc) >> 2;
char_array_4[1] = ((char_array_3[0] & 0x03) << 4) + ((char_array_3[1] & 0xf0) >> 4);
char_array_4[2] = ((char_array_3[1] & 0x0f) << 2) + ((char_array_3[2] & 0xc0) >> 6);
char_array_4[3] = char_array_3[2] & 0x3f;
for (i = 0; (i <4); i++)
ret += base64_chars[char_array_4[i]];
i = 0;
}
}
if (i)
{
for (j = i; j < 3; j++)
char_array_3[j] = '\0';
char_array_4[0] = (char_array_3[0] & 0xfc) >> 2;
char_array_4[1] = ((char_array_3[0] & 0x03) << 4) + ((char_array_3[1] & 0xf0) >> 4);
char_array_4[2] = ((char_array_3[1] & 0x0f) << 2) + ((char_array_3[2] & 0xc0) >> 6);
char_array_4[3] = char_array_3[2] & 0x3f;
for (j = 0; (j < i + 1); j++)
ret += base64_chars[char_array_4[j]];
while ((i++ < 3))
ret += '=';
}
return ret;
}
std::string base64_decode(std::string const& encoded_string) {
int in_len = encoded_string.size();
int i = 0;
int j = 0;
int in_ = 0;
unsigned char char_array_4[4], char_array_3[3];
std::string ret;
while (in_len-- && (encoded_string[in_] != '=') && is_base64(encoded_string[in_])) {
char_array_4[i++] = encoded_string[in_]; in_++;
if (i == 4) {
for (i = 0; i <4; i++)
char_array_4[i] = base64_chars.find(char_array_4[i]);
char_array_3[0] = (char_array_4[0] << 2) + ((char_array_4[1] & 0x30) >> 4);
char_array_3[1] = ((char_array_4[1] & 0xf) << 4) + ((char_array_4[2] & 0x3c) >> 2);
char_array_3[2] = ((char_array_4[2] & 0x3) << 6) + char_array_4[3];
for (i = 0; (i < 3); i++)
ret += char_array_3[i];
i = 0;
}
}
if (i) {
for (j = i; j <4; j++)
char_array_4[j] = 0;
for (j = 0; j <4; j++)
char_array_4[j] = base64_chars.find(char_array_4[j]);
char_array_3[0] = (char_array_4[0] << 2) + ((char_array_4[1] & 0x30) >> 4);
char_array_3[1] = ((char_array_4[1] & 0xf) << 4) + ((char_array_4[2] & 0x3c) >> 2);
char_array_3[2] = ((char_array_4[2] & 0x3) << 6) + char_array_4[3];
for (j = 0; (j < i - 1); j++) ret += char_array_3[j];
}
return ret;
}
string mat2str(const Mat& m)
{
Mat src;
if (!m.isContinuous()) {
src = m.clone();
}
else {
src = m;
}
int type = m.type();
int channels = m.channels();
vector<uchar> data(4*sizeof(int));
memcpy(&data[0 * sizeof(int)], (uchar*)&m.rows, sizeof(int));
memcpy(&data[1 * sizeof(int)], (uchar*)&m.cols, sizeof(int));
memcpy(&data[2 * sizeof(int)], (uchar*)&type, sizeof(int));
memcpy(&data[3 * sizeof(int)], (uchar*)&channels, sizeof(int));
data.insert(data.end(), m.datastart, m.dataend);
return base64_encode(data.data(), data.size());
}
Mat str2mat(const string& s)
{
string data = base64_decode(s);
int rows;
int cols;
int type;
int channels;
memcpy((char*)&rows, &data[0 * sizeof(int)], sizeof(int));
memcpy((char*)&cols, &data[1 * sizeof(int)], sizeof(int));
memcpy((char*)&type, &data[2 * sizeof(int)], sizeof(int));
memcpy((char*)&channels, &data[3 * sizeof(int)], sizeof(int));
return Mat(rows, cols, type, (uchar*)&data[4*sizeof(int)]).clone();
}
int main()
{
string encoded;
{
Mat3b m(100, 100, Vec3b(0, 0));
circle(m, Point(50, 50), 25, Scalar(0, 255, 0));
imshow("Original", m);
waitKey(1);
encoded = mat2str(m);
}
Mat decoded = str2mat(encoded);
imshow("Reconstructed", decoded);
waitKey();
return 0;
}