Oracle子查询中的数据透视表

Question

我正在使用Oracle PL SQL开发人员中的透视功能，如下所示：

SELECT *
FROM population
PIVOT (AVG(Total) for Data_Type IN ('Group1','Group2','Group3'))

这个方法可以正常运行，但我不想每次添加新列或更改列（例如Group4、5、6等）时都进行编辑，因此我尝试了以下子查询：

SELECT *
FROM population
PIVOT (AVG(Total) for Data_Type IN (SELECT Data_Type FROM population))

这会导致以下错误：ORA-00936：表达式缺失。

经过一些研究后，我发现可以使用XML生成结果，所以尝试了以下方法：

SELECT *
FROM population
PIVOT XML(AVG(Total) for Data_Type IN (ANY))

这实际上生成了所需的数据，但是以XML格式呈现。那么我的问题是，如何在PL SQL Developer中将XML结果转换为标准表格格式？或者，如果我想将生成的XML文件带入像Crystal Reports这样的工具中，我需要针对这些结果拥有一个模式文件。是否可以在SQL中轻松自动生成这样的文件？

- Dan

Answer 1

您是否考虑使用PIPELINED函数来实现您的目标？

我已经编写了一个这样的函数示例。该示例基于Tom Kyte的文章中的表、示例数据和PIVOT查询，您可以在他的网站上找到：

Tom Kyte关于PIVOT/UNPIVOT的文章

Tom Kyte关于PIPELINED函数的文章

该示例的工作方式如下。

我们创建了两种类型：

• t_pivot_test_obj-保存我们想要从XML检索的列的类型
• t_pivot_test_obj_tab-以上对象的嵌套表类型。

然后我们创建一个PIPELINED函数，其中包含使用PIVOT的查询，该查询生成XML（因此您不必硬编码要进行枢轴操作的值）。此函数从生成的XML中提取数据，并在生成时将行传递（管道）到调用查询（即时生成 - 重要的性能考虑）。

最后，您编写一个查询，该查询从该函数中选择记录（以下是此类查询的示例）。

CREATE TABLE pivot_test (
  id            NUMBER,
  customer_id   NUMBER,
  product_code  VARCHAR2(5),
  quantity      NUMBER
);

INSERT INTO pivot_test VALUES (1, 1, 'A', 10);
INSERT INTO pivot_test VALUES (2, 1, 'B', 20);
INSERT INTO pivot_test VALUES (3, 1, 'C', 30);
INSERT INTO pivot_test VALUES (4, 2, 'A', 40);
INSERT INTO pivot_test VALUES (5, 2, 'C', 50);
INSERT INTO pivot_test VALUES (6, 3, 'A', 60);
INSERT INTO pivot_test VALUES (7, 3, 'B', 70);
INSERT INTO pivot_test VALUES (8, 3, 'C', 80);
INSERT INTO pivot_test VALUES (9, 3, 'D', 90);
INSERT INTO pivot_test VALUES (10, 4, 'A', 100);
COMMIT;

CREATE TYPE t_pivot_test_obj AS OBJECT (
  customer_id   NUMBER,
  product_code  VARCHAR2(5),
  sum_quantity  NUMBER
);
/

CREATE TYPE t_pivot_test_obj_tab IS TABLE OF t_pivot_test_obj;
/

CREATE OR REPLACE FUNCTION extract_from_xml RETURN t_pivot_test_obj_tab PIPELINED
AS
  v_xml XMLTYPE;
  v_item_xml XMLTYPE;
  v_index NUMBER;
  v_sum_quantity NUMBER;

  CURSOR c_customer_items IS
    SELECT customer_id, product_code_xml
      FROM (SELECT customer_id, product_code, quantity
              FROM pivot_test)
      PIVOT XML (SUM(quantity) AS sum_quantity FOR (product_code) IN (SELECT DISTINCT product_code 
                                                                      FROM pivot_test));
BEGIN
  -- loop through all records returned by query with PIVOT
  FOR v_rec IN c_customer_items
  LOOP
    v_xml := v_rec.product_code_xml;
    v_index := 1;

    -- loop through all ITEM elements for each customer
    LOOP
      v_item_xml := v_xml.EXTRACT('/PivotSet/item[' || v_index || ']');

      EXIT WHEN v_item_xml IS NULL;

      v_index := v_index + 1;

      IF v_item_xml.EXTRACT('/item/column[@name="SUM_QUANTITY"]/text()') IS NOT NULL THEN
        v_sum_quantity := v_item_xml.EXTRACT('/item/column[@name="SUM_QUANTITY"]/text()').getNumberVal();
      ELSE
        v_sum_quantity := 0;
      END IF;

      -- finally, for each customer and item - PIPE the row to the calling query
      PIPE ROW(t_pivot_test_obj(v_rec.customer_id,
                                v_item_xml.EXTRACT('/item/column[@name="PRODUCT_CODE"]/text()').getStringVal(),
                                v_sum_quantity));
    END LOOP;
  END LOOP;
END;
/

SELECT customer_id, product_code, sum_quantity
  FROM TABLE(extract_from_xml())
;

输出：

CUSTOMER_ID            PRODUCT_CODE SUM_QUANTITY           
---------------------- ------------ ---------------------- 
1                      A            10                     
1                      B            20                     
1                      C            30                     
1                      D            0                      
2                      A            40                     
2                      B            0                      
2                      C            50                     
2                      D            0                      
3                      A            60                     
3                      B            70                     
3                      C            80                     
3                      D            90                     
4                      A            100                    
4                      B            0                      
4                      C            0                      
4                      D            0                      

16 rows selected

- Przemyslaw Kruglej

Answer 2

您可以通过迭代生成第一条SQL语句的文本，然后单独执行该语句。

如果您不介意使用准动态解决方案，可以使用动态SQL（即EXECUTE IMMEDIATE）安排以这种方式创建VIEW。

（据我所知，Crystal Report需要预先知道列名。）

编辑添加代码。我没有测试过这个。请注意，当SQL语句超过32KB时，无论实际多字节字符数是多少，它都会中断。

DECLARE
   sql_statement_ VARCHAR2(32767);
BEGIN
   sql_statement_ := 'CREATE OR REPLACE VIEW population_view AS ' ||
                     'SELECT * FROM population ' ||
                     'PIVOT (AVG(total) FOR data_type IN (';
   FOR rec_ IN (SELECT DISTINCT data_type FROM population) LOOP
      sql_statement_ := sql_statement_ ||
                        '''' || REPLACE(rec_.data_type, '''', '''''') || ''', ';
   END LOOP;
   /* trim last comma and space */
   sql_statement_ = SUBSTR(1, sql_statement_, LENGTH(sql_statement_) - 2);
   /* close statement */
   sql_statement_ = sql_statement_ || ')) WITH READ ONLY';
   /* Rub your rabbit's foot, scatter garlic, and grab your four leaf clover.
      This could hurt if we didn't properly handle injection above. */
   EXECUTE IMMEDIATE sql_statement_;
END;
/

- durette