在R数据框中用0替换NA

Question

我一直在用 R 对空气质量数据集进行实验，并想出如何删除带有缺失值的行。我使用了以下命令：

complete.cases(airquality)
AQ1<-airquality[complete.cases(airquality),]

我该如何用0替换airquality中的缺失值NA，然后创建一个名为AQ2的新数据框？

另外，上面的命令是否会创建一个名为AQ1的新数据框？

谢谢！

- killahtron

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你可以使用以下代码：airquality[is.na(airquality)] <- 0。这行代码的作用是将空气质量数据中的缺失值赋为0。 - Tyler Rinker

Answer 1

dataset <- matrix(sample(c(NA, 1:5), 25, replace = TRUE), 5);
data <- as.data.frame(dataset)

[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] 
[1,]    2    3    5    5    4
[2,]    2    4    3    2    4
[3,]    2   NA   NA   NA    2
[4,]    2    3   NA    5    5
[5,]    2    3    2    2    3

data[is.na(data)] <- 0

- lbenitesanchez

Answer 2

泰勒·林克说得没错：

AQ2 <- airquality
AQ2[is.na(AQ2)] <- 0

将只执行此操作。

您最初所做的是从airquality中获取所有完整行（案例）。 因此，所有不包含任何NA的案例并仅保留这些案例。

- PascalVKooten

Answer 3

这里有两种我了解的快速方法：

基础方法

AQ1 <- airquality
AQ1[is.na(AQ1 <- airquality)] <- 0
AQ1

不在基础内

library(qdap)
NAer(airquality)

PS P.S.我的上面的指令是否创建了一个名为AQ1的新数据框？

查看AQ1并查看

- Tyler Rinker

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是的，当我查看AQ1时确实如此。抱歉，我似乎像个真正的失败者一样问这样简单的问题，但我对R真的很陌生。我擅长统计学，只是从未通过这样的程序进行过。不过在过去的几天里，我已经取得了很大的进步。 - killahtron

并不是一开始就能掌握所有内容，但我学习的最佳方式是尝试并观察。在R中，每个事物都是一个对象，你可以通过使用“str”、“names”和“summary”等命令来查看这些对象，从而让你学到很多东西。 - Tyler Rinker

同意，或在其前面加上 ? 以获取对象的帮助文档，在其前面加上 ?? 以在文档中搜索该单词。 - PascalVKooten