更新 Bokeh 中的 ColorBar

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我正在尝试更新 Bokeh 中的 ColorBar,但是标题和颜色本身都不会更新。这是一个最小的功能示例(Python 3.6.9,Bokeh 2.3.0,Tornado 6.1):

from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.colors import HSL
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import ColumnDataSource, LinearColorMapper, ColorBar, Select
import numpy as np

def colorize(data,reverse=False):
    if reverse:
        return [HSL(h-180,1.0,0.5).to_rgb() for h in data]
    else:
        return [HSL(h,1.0,0.5).to_rgb() for h in data]

def update(attr,old,new):
    if menu.value == 'reverse':
        y = -1 * x
        c = colorize(x,reverse=True)
    else:
        y = 1 * x
        c = colorize(x)
    source.data = {'x':x,'y':y,'c':c}
    #updateColorBar(p.right[0])
    updateColorBar(p._property_values['right'][0])

def updateColorBar(cb):
    if menu.value == 'reverse':
        cb.title = 'reverse'
        u = colorize(np.linspace(0,360,101,endpoint=True),
                reverse=True)
    else:
        cb.title = 'normal'
        u = colorize(np.linspace(0,360,101,endpoint=True))
    newcm = LinearColorMapper(palette=u,low=0.0,high=2*np.pi)
    cb.color_mapper.palette = newcm.palette
    cb.color_mapper.low = newcm.low
    cb.color_mapper.high = newcm.high

# prepare some data
x = np.linspace(0,360,361,endpoint=True)
y = x
c = colorize(x)

source = ColumnDataSource({'x':x,'y':y,'c':c})

# create a new plot with a title and axis labels
p = figure(title="Simple scatter example", x_axis_label="x",
                y_axis_label="y",toolbar_location="above")

# create a plot to show the colors
p.scatter('x', 'y',size=2,color='c',source=source)

u = colorize(np.linspace(0,360,101,endpoint=True))
color_mapper = LinearColorMapper(palette=u,low=0.0,high=2*np.pi)
color_bar = ColorBar(color_mapper=color_mapper,
                     label_standoff=12,
                     title='normal')

p.add_layout(color_bar, 'right')

menu = Select(title='Order',value='normal',
                options=['normal','reverse'])
menu.on_change('value',update)

t = column(children=[menu,p])

# show the results
curdoc().add_root(t)

我正在运行这个示例:bokeh serve --show file_name.py
当我从菜单中选择“reverse”时,图形本身会正确更新,但ColorBar未更改。我遵循了这里的建议,尽可能地进行最小更改,但是我的更改可能太小了?我的猜测是LinearColorMapper没有向ColorBar推送更新,但是更改ColorBar的标题也不起作用。
编辑: 通过在更新方法的末尾添加print(cbar.title),我可以看到色条的标题已更新。我从“normal”更改为“reverse”,然后再次从菜单中选择两个项目。似乎ColorBar只是没有被重新绘制。
编辑2: 如果尝试完全替换ColorBar,则它会消失。修改更新函数并添加新函数以创建ColorBar:
def update(attr,old,new):
    if new == 'reverse':
        y = 360 - 1 * x
        c = colorize(x,reverse=True)
    else:
        y = 1 * x
        c = colorize(x)
    source.data = {'x':x,'y':y,'c':c}
    cbar = p.right[0]
    #updateColorBar(cbar,new)
    p.right[0] = makeColorBar()
    print(p.right[0].visible)

def makeColorBar():
    if menu.value == 'reverse':
        title = 'reverse'
        u = colorize(np.linspace(0,360,101,endpoint=True),True)
    else:
        title = 'normal'
        u = colorize(np.linspace(0,360,101,endpoint=True))
    cm = LinearColorMapper(palette=u,low=0.0,high=2*np.pi)
    return ColorBar(color_mapper=cm,label_standoff=12,
                          title=title)

当我用另一种方式运行时,使用python3 -i file_name.py并询问p.right [0]的标识符,我得到ColorBar(id ='1042',...)。如果我手动更改menu.value ='reverse'(屏幕上打印True),并查看ColorBar的标识符,我会得到ColorBar(id ='1057',...)。似乎新的颜色条没有被推送到显示器,而旧的颜色条正在被删除。

编辑3:这已经被标记为Bokeh中的错误,计划在版本2.3.2中更新。


有没有任何更新或解决方法?在2.3.2版本中它无法工作。 - A.Gharbi
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