使用OpenGL ES 2.0的线性代数库，适用于iOS。

Question

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有没有人知道一个在iOS下使用OpenGL ES 2.0的线性代数库？

具体来说，我正在寻找一种方法，在iOS设备上使用GPU进行矩阵乘法运算，可以处理任意大小的矩阵（例如，远大于4x4，更像是5,000 x 100,000）。

- cklin

我相信OpenGL使用CPU来执行简单的矩阵运算，因为这些矩阵只有9*9。而显卡着色器则处理更大的东西。 - Jesus Ramos

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@JesusRamos，是的，但如果您将帧缓冲区视为一个巨大的值矩阵（而不是颜色集合），则可以编写着色器将乘法结果写入新的帧缓冲区。cklin正在询问是否有人已经编写了库来实现这一点。 - benzado

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据我所知，iOS不支持浮点纹理，有限的精度可能会导致在GPU上实现所需功能时出现一些问题。 - harism

如果是这样，那我就改口了。 - harism

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@JesusRamos glReadPixel是从GPU内存传输数据到主内存的一种方式。还有另一种方法，可以通过指定缓存纹理作为渲染目标来实现。请参见我的更具体的问题这里。 - cklin

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3个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Rob Napier · Answer 1

你询问“在底层使用OpenGL ES 2.0”的具体原因是什么？还是只想要一个快速的、硬件优化的线性代数库，比如内置于iOS中的BLAS？

- Ian Ollmann · Answer 2

MetalPerformanceShaders.framework提供了一些经过调整的类似BLAS的函数。它不是GLES，而是基于GPU的Metal技术。请参见MetalPerformanceShaders/MPSMatrixMultiplication.h。

- Cameron Lowell Palmer · Answer 3

iOS上的OpenGL可能不是正确的选择。如果你要使用GPU，那么iOS上的Metal支持将是更好的选择。

Metal

您可以使用苹果公司对Metal计算着色器的支持。我在我的博士学位中编写了高性能代码。我曾经用Metal计算一些分形图像，这可能会给您一些启示。

总的来说，这个问题太过宽泛。您打算用这个库做什么，或者您打算如何使用它？这是一次性的乘法吗？您是否已经测试了当前的库，并发现性能太慢了？如果是这样，那么差距有多大？

通常情况下，您可以在CPU vs. GPU vs. 专用硬件上运行教育性或纯信息性实验，以测试算法X的性能，但最常见的情况是遇到Amdahl's law和您的代码与该领域的专家团队之间的比较。

您还可以查看加速框架，该框架提供BLAS。

根据WWDC 2014的演讲加速框架中的新功能，苹果已经手动调整了针对其当前一代硬件的线性代数库。它们不仅快速，而且节能。还有更新的演讲。