我希望使用Mahout决策树训练过程的输出模型作为基于Weka的分类器的输入模型。
由于基于数百万个训练记录的复杂决策树的训练对于单节点Weka分类器来说几乎是不切实际的,因此我想使用Mahout构建模型,例如使用Random Forest Partial Implementation。
虽然上述算法在训练时可能存在问题,但在单台机器上使用Weka进行预测相当简单。
在Mahout wiki site 上指出导入数据格式包括Weka ARFF格式,但不包括导出格式。
是否可以使用Mahout中的一些现有实现来训练模型,以便在基于简单Weka的系统中用于生产?
由于基于数百万个训练记录的复杂决策树的训练对于单节点Weka分类器来说几乎是不切实际的,因此我想使用Mahout构建模型,例如使用Random Forest Partial Implementation。
虽然上述算法在训练时可能存在问题,但在单台机器上使用Weka进行预测相当简单。
在Mahout wiki site 上指出导入数据格式包括Weka ARFF格式,但不包括导出格式。
是否可以使用Mahout中的一些现有实现来训练模型,以便在基于简单Weka的系统中用于生产?