src/cpp/cuda.hpp:14:10: 致命错误：找不到 cuda.h 文件或目录

Question

当我按照这个指导安装Pycuda时：

pip install pycuda

但是出现了一个错误：

src/cpp/cuda.hpp:14:10: fatal error: cuda.h: No such file or directory

但我已安装了CUDA工具包。这是nvcc -V的结果。

[root@localhost include]# nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Jun_12_23:07:04_CDT_2018
Cuda compilation tools, release 9.2, V9.2.148

这是在https://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载的rpm安装包的安装结果。

[root@localhost include]# sudo dnf install cuda
Last metadata expiration check: 0:05:09 ago on Wed 05 Sep 2018 10:08:35 PM EDT.
Package cuda-1:9.2.148.1-2.fc28.x86_64 is already installed, skipping.
Dependencies resolved.
Nothing to do.
Complete!

- kaikai_sk

Answer 1

在我的情况下，我遇到了这两个问题：

-lcurand not found

和

src/cpp/cuda.hpp:14:10: fatal error: cuda.h: No such file or directory

导出C_INCLUDE_PATH并没有帮助我。相反，我需要导出通用版本的C_INCLUDE_PATH -- CPATH：

export CPATH=$CPATH:/usr/local/cuda/include
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64

- Ivan Talalaev

Answer 2

这是我在Jetson NANO上解决问题的方法：

sudo pip3 install --global-option=build_ext --global-option="-I/usr/local/cuda-10.0/targets/aarch64-linux/include/" --global-option="-L/usr/local/cuda-10.0/targets/aarch64-linux/lib/" pycuda

- Stepan Yakovenko

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它还帮助我在Jetson Xavier AGX上编译。只需要将cuda-10.0替换为cuda-10.2即可。非常感谢！ - Giorgos Betsos

相关链接：https://forums.developer.nvidia.com/t/pycuda-installation-failure-on-jetson-nano/77152/22 - mhdadk

Answer 3

您可能需要指定CUDA路径：

export C_INCLUDE_PATH=${CUDA_HOME}/include:${C_INCLUDE_PATH}
export LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64:$LIBRARY_PATH

请确保echo ${CUDA_HOME}输出了一些合理的内容。

- Ivan 4D

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非常感谢。我已经解决了 "cuda.h" 的问题。现在我又遇到了一个新问题。'错误：命令'gcc'的退出状态为1'。我已经安装了python-devel、python3-devel和cuda-devel等。 - kaikai_sk

Answer 4

使用以下命令查找系统上安装的Cuda位置：

find / - type d - name cuda 2>/dev/null

在每个找到的位置使用which命令确定cuda所在位置。

然后使用以下命令设置环境变量：

export PATH=/usr/local/cuda-版本/bin:$PATH

最后，执行以下命令安装pycuda：

pip install pycuda

- Santhosh Dhaipule Chandrakanth

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find 命令列出了所有文件，但这个命令对我没用：find / -name "*cuda*" -type d。 - crypdick

Answer 5

这是另一个对我有效的解决方案。该解决方案摘自此处。

$ export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
$ sudo apt-get install python-dev
$ pip install numpy
$ export CUDA_ROOT=/usr/local/cuda
$ pip install pycuda

- mhdadk