PIL无法将模式F写入JPEG

Question

我正在使用numpy的fft2函数来处理一张jpg格式的图片并创建/保存一个新的图片。但是程序报错：

"IOError: cannot write mode F as JPEG" 

在PIL中，CMYK和JPEG文件是否存在问题？

p = Image.open('kibera.jpg')
bw_p = p.convert('L')
array_p = numpy.asarray(bw_p)
fft_p = abs(numpy.fft.rfft2(array_p))
new_p = Image.fromarray(fft_p)
new_p.save('kibera0.jpg')
new_p.histogram()

- JHHP

Answer 1

尝试将图像转换为RGB：

...
new_p = Image.fromarray(fft_p)
if new_p.mode != 'RGB':
    new_p = new_p.convert('RGB')
...

- semente

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如果一张图片是灰度的，会怎么样？ - cerebrou

咚一声，如果我想保存成灰度图怎么办？ - Hakaishin

可以直接使用这个。它在灰度模式下也能正常工作。 - Zeroth

Answer 2

对于彩色图像，Semente的答案是正确的。 对于灰度图像，您可以使用以下方法：

new_p = Image.fromarray(fft_p)
new_p = new_p.convert("L")

如果你对一张灰度图像使用 new_p = new_p.convert('RGB')，那么该图像仍将具有24位深度，而不是8位深度，它会占用三倍的硬盘空间，并且不会是真正的灰度图像。

- Himanshu Punetha

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有关“convert”的更多信息，请访问此处：https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/Image.html#PIL.Image.Image.convert - Aaron Swan

Answer 3

我认为可能是您的fft_p数组是浮点型的，而图像应该以0-255（即uint8）格式的每个像素表示，因此在从数组创建图像之前，您可以尝试执行以下操作：

fft_p = fft_p.astype(np.uint8)
new_p = Image.fromarray(fft_p)

但要注意，fft_p 数组中的每个元素应该在 0-255 范围内，因此您可能需要在获取所需结果之前对其进行一些处理，例如，如果每个元素都是介于 0 和 1 之间的浮点数，则可以将它们乘以 255。

- xhenryx14

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这是正确的答案，因为它不改变numpy数组的实际值（只改变类型格式）。 - Muhammad Yasirroni

非常有用的提示，应该使用 uint8。我试图在jupyter上预览mnist灰度数据时遇到了这个问题。正确的代码应该像这样：Image.fromarray((mnist_images[0]*255).astype(np.uint8))。 - Kassian Sun

Answer 4

def save_img(img, path):

    img = Image.fromarray(img)

    img.save(path)

raise OSError(f"cannot write mode {mode} as PNG") from e

OSError: 无法将模式 F 写入 PNG。这里的模式 F 指图像中的浮点值。因此，请在保存之前将浮点图像转换为 uint8 图像。该错误提示您需要将浮点图像转换为整数类型再进行保存。

image.astype(np.uint8)

- ravindra soni

Answer 5

如果你正在使用PyTorch

import torchvision.transforms as T
    
        
transform=T.ToPILImage()
imt=transform(img)

- Aneesh R P

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