使用Algolia进行可用性跟踪

Question

使用Algolia进行可用性跟踪

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我正在开发一个类似于Airbnb的网站，并且正在使用Algolia重写我们内部基于SQL的搜索系统。到目前为止，这真是一段非常愉快的旅程，因为我已经成功地消除了许多旧代码并进行了外包，取得了令人惊喜的结果。但是，我们搜索系统中有一个关键部分，我不确定是否可以使用Algolia实现。

在内部，我们将每个资产每个日期的可用性/不可用性（和价格）作为数据库中的单行存储。这意味着我们的availabilities表看起来像这样：

asset_id | date       | status      | price_cents
-------- | ---------- | ----------- | -----------
1        | 2017-02-09 | available   | 15000
1        | 2017-02-10 | available   | 15000
1        | 2017-02-11 | unavailable | NULL
1        | 2017-02-12 | available   | 20000

当用户搜索可用物业时，他们输入一个日期范围和可选的价格范围。

目前我们正在查询“availabilities”表，并确保日期范围内的所有日期都可用于该资产（即可用日期的计数等于范围内的天数）。如果用户输入了价格范围，我们还会确保这些日期的平均价格在所请求的范围内。SQL查询语句相当复杂，但归根结底就是这样做的。

我一直在尝试使用Algolia来复制这个功能，但是找不到任何关于类似功能的文档。实际上，我现在面临着两个单独的问题：

1. 我无法确保所提供的日期范围内的所有日期都可用，因为Algolia几乎没有关于关联的知识。 2. 我无法计算（和查询）所提供日期范围的平均价格，因为它取决于用户输入（即日期范围）。

有没有办法在Algolia中实现这一点？如果没有，是否可以使用SQL或其他工具与Algolia相结合以实现所需的结果？当然，我可以通过Elasticsearch做所有这些事情，但Algolia如此快速和简便，以至于我不想因为这些问题而离开Algolia。

- Alessandro Desantis

你找到解决方案了吗？我非常好奇它是如何完成的。我随意浏览了一个房屋租赁网站，然后就想到了这个问题，现在我真的需要解决这个问题！ - Rami Awar

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Jerska · Accepted Answer

这个使用案例确实很复杂，Algolia需要预先计算的数据才能正常工作。

2020年编辑（更好的解决方案）

在每个项目中，您可以简单地存储位置可用的日期列表，例如：

{
  name: "2 bedroom appartment",
  location: "Paris",
  availabilities: ['2020-04-27', '2020-04-28', '2020-04-30']
  price_cents: 30000
}

在搜索时，您可以生成所需物品的所有可用性列表，例如（从4月28日到4月30日可用）：

index.search('', {
  filters: '' +
    'availabilities:2020-04-28 AND availabilities:2020-04-29 AND availabilities:2020-04-30 AND ' +
    'price_cents >= ' + lowPriceRange + ' AND price_cents <= ' + highPriceRange 
})

在这个例子中，由于记录缺少“2020-04-29”，所以不会匹配。

另一种解决方案更通用，但需要更多的记录：

我假设您可以预订的提前天数有上限，在这里我假设为90天。您可以在这90天内生成所有可能的日期范围。这意味着要生成90 + 89 + ...= 90 * 91 / 2 = 4095个日期范围。然后对于每个范围和您在服务中提供的每个公寓，您都可以生成一个像这样的对象：

{
  name: "2 bedroom appartment",
  location: "Paris",
  availability_range: "2017-02-09 -> 2017-02-10",
  availability_start_timestamp: 10001000,
  availability_end_timestamp: 10002000,
  price_cents: 30000
}

使用这些对象，查找日期范围就像这样简单：

index.search('', {
  filters: '' +
    'availability_range:"' + startDate + ' -> ' + endDate + '" AND ' +
    'price_cents >= ' + lowPriceRange + ' AND price_cents <= ' + highPriceRange 
})

您需要索引可用的时间范围，这将大大减少对象数量，但仍可能非常庞大。

最后，对象中的时间戳将帮助确定哪些对象在预订时应删除。调用方式类似于：

index.deleteByQuery('', {
  filters: 'availability_start_timestamp < ' + booking_end_timestamp + ' AND availability_end_timestamp > ' + booking_start_timestamp
})