我想对一组单词执行kmeans聚类,距离度量使用Levenshtein距离。目前市面上有很多框架,包括scipy和orange都有kmeans实现。然而它们都需要数据作为向量,这与我的需求不符。
我需要一个优秀的聚类库。我查看了python-clustering并发现:a)它不返回到每个质心的所有距离之和;b)它没有任何迭代限制或截止条件,以确保聚类的质量。 python-clustering和daniweb上的聚类算法都不能满足我的需求。
请问是否有人能找到一个好的库? Google并没有帮到我。
我需要一个优秀的聚类库。我查看了python-clustering并发现:a)它不返回到每个质心的所有距离之和;b)它没有任何迭代限制或截止条件,以确保聚类的质量。 python-clustering和daniweb上的聚类算法都不能满足我的需求。
请问是否有人能找到一个好的库? Google并没有帮到我。