Plotly的矩形树图和旭日图显示错误大小

Question

我正在尝试使用Plotly的Sunburst和Treemap来可视化数据。然而，我发现子节点显示的大小与其父节点不符，即子节点大小之和不能覆盖父节点的大小：

import plotly.graph_objects as go

fig =go.Figure(go.Treemap(
    labels= ["i_1", "i_2", "c_a", "i_3", "c_b"],
    parents= ["c_a", "c_a", "", "c_b", ""], 
    values= [3, 2, 5, 2, 2],
))

fig.show()

输出：

正如您所看到的，在原始数据中，i_1和i_2的总和为5，等于它们的父级c_a的5。但在图表中，“c_a”块没有被i_1和i_2填满。i_3和c_b也是如此。即使mouseover弹出窗口显示了正确的值。

太阳图可类比此情况：

import plotly.graph_objects as go

fig =go.Figure(go.Sunburst(
    labels= ["i_1", "i_2", "c_a", "i_3", "c_b"],
    parents= ["c_a", "c_a", "", "c_b", ""], 
    values= [3, 2, 5, 2, 2],
))

fig.show()

再次强调，i_1和i_2的组合并不能覆盖c_a的全部范围。

是否有设置可以强制Plotly真实地表示父子大小比例。老实说，当前的表示对我的目的来说是不可用的。

- dgg32

Answer 1

是的，设置branchvalues="total"。默认值是"remainder"，它将该值添加到子节点的总和中，正如您在图表中所看到的。您也可以保持默认设置，并将所有非叶节点的值设置为0。

- nicolaskruchten

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在大数据集的情况下，分支值似乎会影响Jupyter的运行。小数据集？没问题。大数据集？单元格很快就完成了运行，但输出是白色的。这个参数有bug吗？ - dgg32

一些用户报告了这种行为，但是还没有人能够共享一个数据集，以便我们的开发团队可以复制和修复它... 如果您有这样的数据集或可重现的代码示例，请在此处提交问题，我们将会解决：https://github.com/plotly/plotly.py/issues/new - nicolaskruchten

我所处理的数据来自Kaggle的“预测未来销售”比赛，具体来说是sales_train.csv.gz。然而，用户需要同意比赛条款才能访问，因此最好您访问该网站并进行操作。我尝试的代码是绘制所有物品的销售额，并嵌入它们的类别（父级）中。但我得到的只是一个空单元格，branchvalues="total"甚至没有参数。 - dgg32