Python标准日志记录

Question

我喜欢使用Python日志模块，因为它标准化了我的应用程序并且更容易获取指标。但我面临的问题是，对于每个应用程序（或file.py），我都需要把这段代码放在代码顶部。

logger = logging.getLogger(__name__)
if not os.path.exists('log'):
    os.makedirs('log')

logName=time.strftime("%Y%m%d.log")    
hdlr = logging.FileHandler('log/%s'%(logName))

logger.setLevel(logging.INFO)
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(funcName)s %(levelname)s - %(message)s')

ch.setFormatter(formatter)
hdlr.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(hdlr)

这很繁琐而且重复。是否有更好的方法来处理这个问题？ 当一个应用程序具有多个模块时，人们如何记录日志？

- NinjaGaiden

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你为什么要在每个文件中都放置那个？ - jonrsharpe

我现在创建了一个名为'mylogging.py'的文件，然后执行"import mylogging"。 - NinjaGaiden

这正是我想的...为什么不把所有共享代码推到一个文件中，并从不同的文件中调用它，如果可能的话，继承那个类。 - Zuko

注意：不要将记录器创建为模块全局变量，而是将它们保持在函数内部的本地变量中。请参见http://victorlin.me/posts/2012/08/26/good-logging-practice-in-python中的“不要在模块级别获取记录器”一节。 - jpkotta

Answer 1

看一下logging.basicConfig()。

如果你把basicConfig()放在一个函数里，那么你只需要导入你的函数并传入特定的参数（例如日志文件名、格式、级别等）。

这样做有助于精简代码并使其更易扩展。

例如 -

import logging

def test_logging(filename, format):
    logging.basicConfig(filename=filename, format=format, level=logging.DEBUG)

    # test
    logging.info('Info test...')
    logging.debug('Debug test...')

然后只需将test_logging()函数导入其他程序即可。

希望这可以帮到你。

- siegerts

Answer 2

阅读在多个模块中使用日志记录，来自日志记录手册。

你需要做的是使用getLogger()函数获取一个预定义设置的记录器。

import logging
logger = logging.getLogger('some_logger')

在应用程序启动时，您只需设置这些设置一次。

- Alexander Trakhimenok