什么是以编程方式检测色情图片的最佳方法？

这并不是什么高深的科学，现在已经不是了。它非常类似于人脸识别。我认为处理它最简单的方法是使用机器学习。由于我们正在处理图像，因此我可以指向神经网络，因为这些似乎更适合图像。您需要训练数据。您可以在互联网上找到大量的训练数据，但必须将图像裁剪到要检测的特定部分。当然，您必须将问题分解为要检测的不同身体部位，并为每个部位创建训练数据，这就是事情变得有趣的地方。

正如上面有人所说，它不能100％完成。这样的算法会失败。实际精度将由您的训练数据、神经网络的结构以及您选择如何聚类训练数据（阴茎、阴道、乳房等及其组合）来确定。无论如何，我非常有信心可以以高精度实现明确的色情图像。

这是一个裸体检测器。我还没有尝试过它。这是我能找到的唯一的开源软件。

https://code.google.com/p/nudetech

查看文件名和任何属性。这里的信息远远不足以检测到甚至20%的淫秽图片，但是一个简单的关键词黑名单至少可以检测到带有描述性标签或元数据的图片。花费20分钟编码来获得20%的成功率并不是一个坏交易，特别是作为一个预筛选，可以至少捕捉一些简单的图片，然后将其余的传递给审核员进行判断。

另一个有用的技巧当然是相反的，维护一个白名单的图像来源，允许它们在没有审核或检查的情况下上传。如果大多数图像来自已知的安全上传者或来源，您可以盲目地接受它们。

您可以在互联网上找到许多关于这个主题的白皮书。

以现今的知识水平，你不可能百分之百地做到这一点（我会说也许只有1-5%是可行的）。你只需检查图像名称中是否包含与性相关的词语，就能获得比那1-5%更好的结果 :)

@SO Troll: 太对了。