我已经总结了完全可用的解决方案，OpenCV-Python - 如何将 OpenCV-Python 包安装到 Anaconda (Windows)。尽管如此，我还是复制并粘贴了此帖子中的重要部分。
撰写本文时，我使用的是 Windows 8.1、64 位计算机、Anaconda/ Python 2.x（请查看下面的注释——这也适用于 Windows 10 和可能的 Python 3.x）。
注1：如@great_raisin所提到的，感谢他在评论区中指出，这个解决方案似乎也适用于 Windows 10。
注2：这很可能对 Anaconda/Python 3.x 也适用。如果您正在使用 Windows 10 和 Anaconda/Python 3.x，并且这个解决方案起作用，请在下面添加一条评论。谢谢！（更新：请参考评论“在Windows 10上工作”）
注3：根据您使用的是 Python 2.x 还是 3.x，在代码片段中调整 print 语句即可。例如，在 Python 3.x 中，它将是 print("hello")，而在 Python 2.x 中，则是 print "hello"。
简短版说明
为使 OpenCV 完全与 Anaconda（和 Spyder IDE）配合使用，我们需要执行以下步骤：
- 从官方 OpenCV 网站下载 OpenCV 包
- 将
cv2.pyd 复制并粘贴到 Anaconda 的 site-packages 目录中。
- 设置用户环境变量，以便 Anaconda 知道在哪里找到 FFMPEG 工具。
- 进行一些测试，以确认 OpenCV 和 FFMPEG 正常工作。
（继续阅读详细的说明...）
先决条件
安装 Anaconda
Anaconda 本质上是一个打包了许多有用的包（如 NumPy、Pandas 和 IPython Notebook 等）的 Python IDE。似乎在科学界随处都被推荐。请访问Anaconda安装它。
将 OpenCV-Python 安装到 Anaconda
注意事项：最初我尝试安装binstar.org提供的OpenCV软件包，但该方法不包括FFMPEG编解码器 - 也就是说，您可能能够使用OpenCV，但无法处理视频。
下面的指令对我有效，灵感来自于这个OpenCV YouTube 视频。到目前为止，我已经在我的台式机和笔记本电脑上都成功地使用了它，这两台机器都是64位的Windows 8.1。
下载 OpenCV 软件包
首先，去官方 OpenCV 网站下载完整的 OpenCV 软件包。选择你喜欢的版本（2.x 或 3.x）。 我使用的是 Python 2.x 和 OpenCV 3.x - 主要是因为这是OpenCV-Python 教程的设置/基础。
在我的情况下，我将该软件包（实质上是一个文件夹）直接解压到了 C 盘 (C:\opencv)。
复制并粘贴 cv2.pyd 文件
Anaconda 网站包目录（例如，在我的情况下，路径为C:\Users\Johnny\Anaconda\Lib\site-packages）包含您可以导入的 Python 包。我们的目标是将 cv2.pyd 文件复制并粘贴到此目录中（这样我们就可以在Python代码中使用 import cv2）。
要做到这一点，复制 cv2.pyd 文件...
从这个 OpenCV 目录中（开头部分可能与您的机器略有不同）。对于 Python 3.x，我猜只需要相应地将2.x更改为3.x即可。
# Python 2.7 and 32-bit machine:
C:\opencv\build\python\2.7\x84
# Python 2.7 and 64-bit machine:
C:\opencv\build\python\2.7\x64
到这个Anaconda目录（在您的机器上开头可能略有不同）：
C:\Users\Johnny\Anaconda\Lib\site-packages
完成此步骤后，我们现在可以在Python代码中使用import cv2。但是，我们仍需要做一些额外的工作来使FFMPEG（视频编解码器）正常工作（以便我们能够处理视频等操作）。
设置环境变量
右键单击“我的电脑”（或Windows 8.1上的“此PC”）→左键单击属性→左键单击“高级”选项卡→左键单击“环境变量…”按钮。
添加一个新的用户变量，指向OpenCV（32位系统选择x86，64位系统选择x64）。我目前使用的是64位机器。
| 32-bit or 64 bit machine? | Variable | Value |
|---------------------------|--------------|--------------------------------------|
| 32-bit | `OPENCV_DIR` | `C:\opencv\build\x86\vc12` |
| 64-bit | `OPENCV_DIR` | `C:\opencv\build\x64\vc12` |
%OPENCV_DIR%是OpenCV的安装路径，将
%OPENCV_DIR%\bin添加到用户变量
PATH中。
例如，我的PATH用户变量如下所示...
之前：
C:\Users\Johnny\Anaconda;C:\Users\Johnny\Anaconda\Scripts
之后：
C:\Users\Johnny\Anaconda;C:\Users\Johnny\Anaconda\Scripts;%OPENCV_DIR%\bin
我们完成了！FFMPEG已准备好使用！
确认测试
我们需要测试是否可以在Anaconda中执行以下操作（通过Spyder IDE）：
- 导入OpenCV包
- 使用FFMPEG实用程序（读取/写入/处理视频）
测试1：我们能否导入OpenCV？
为了确认Anaconda现在能够导入OpenCV-Python包（即cv2），请在IPython控制台中输入以下内容：
import cv2
print cv2.__version__
如果包cv2已经成功导入且无任何错误，并打印出了cv2的版本，那么我们就可以开始了！以下是一个快照:
(来源: mathalope.co.uk)
测试2：我们能使用FFMPEG编解码器吗？
在目录中放置一个样本视频文件input_video.mp4。我们想要测试是否能够：
- 读取这个
.mp4视频文件，并且
- 写出一个新的视频文件（可以是
.avi或.mp4等）
为此，我们需要一个测试Python代码，将其命名为test.py。将其放置在与样本input_video.mp4文件相同的目录中。
下面是test.py的样例内容（我列出了较新和较旧的版本代码 - 请告诉我们哪个版本适用 / 不适用于您！）。
(较新的版本...)
import cv2
cap = cv2.VideoCapture("input_video.mp4")
print cap.isOpened()
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter("output_video.avi", fourcc, 20.0, (640, 360))
print out.isOpened()
cap.release()
out.release()
（或者旧版本...）
import cv2
cv2.VideoCapture("input_video.mp4")
print cv2.isOpened()
fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter("output_video.avi",fourcc, 20.0, (640,360))
print out.isOpened()
cap.release()
out.release()
这个测试非常重要。如果你想处理视频文件，你需要确保Anaconda / Spyder IDE可以使用FFMPEG（视频编解码器）。我花了几天时间才让它工作起来。但我希望你能用更少的时间做到！ :)
注意：当使用Anaconda Spyder IDE时还有一个非常重要的提示。确保检查当前的工作目录（CWD）！！！
结论
要在Anaconda（和Spyder IDE）中充分使用OpenCV，我们需要：
- 从官方OpenCV网站下载OpenCV包
- 将
cv2.pyd复制粘贴到Anaconda网站包目录中。
- 设置用户环境变量，以便Anaconda知道如何找到FFMPEG实用程序。
- 进行一些测试，确认OpenCV和FFMPEG现在正在工作。
祝你好运！
conda install opencv。 - fviktor