导入错误：无法导入np_utils名称。

Question

导入错误：无法导入np_utils名称。

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我正在尝试运行keras的示例

但是我遇到了这个错误:

ImportError
Traceback (most recent call last)
<ipython-input-58-50de27eea0f8> in <module>()   
      8 import numpy as np  
      9 import matplotlib.pyplot as plt  
---> 10 from keras.models import Sequential  
     11 from keras.layers import Dense, LSTM  
     12   

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/__init__.py in <module>()  
      1 from __future__ import absolute_import  
      2   
----> 3 from . import utils  
      4 from . import activations  
      5 from . import applications  

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/utils/__init__.py in <module>()  
      1 from __future__ import absolute_import  
----> 2 from . import np_utils  
      3 from . import generic_utils  
      4 from . import data_utils  
      5 from . import io_utils  

ImportError: cannot import name np_utils

我正在使用Ubuntu操作系统，并且通过以下命令安装了Keras:

sudo pip install keras

这个问题已经被问过，但是没有得到答案： Keras：无法导入名称np_utils

- Elizabeth Fons

我曾经遇到过同样的问题，解决方法是关闭控制台并重新打开一个新的... - Julien

我曾经遇到过同样的问题。在我的情况下，是因为Theano试图将缓存写入一个它没有写入权限的目录。改用Tensorflow后端解决了我的问题。 - Simon Gibbons

19个回答

33

如果是 keras > 2.0 版本，请使用 from keras.utils import to_categorical。

用法示例：to_categorical(y, num_classes=None)

- Mimi

11

他们将所有内容都移到了utils文件夹中，所以如果你正在使用tf 2.x或更高版本的keras，则只需使用tf.keras.utils或keras.utils。

例如： keras.utils.np_utils.to_categorical→keras.utils.to_categorical。

- D.Dimanov

1

这个解决方案已经在另一个答案中提出。 - Sergey Shubin

8

在使用时，我其实遇到了类似的问题。

from keras.utils import to_categorical

但我用以下方法解决了这个问题：

from tensorflow.keras.utils import to_categorical

- Anas

8

我遇到了同样的问题。您需要执行pip install np_utils，然后重新启动终端。确保一切都是最新的。

- muninn

4

在从keras导入任何内容之前，请尝试先导入numpy（我看到您已经这样做了，只是为了记录解决方案，这对我有用）。我遇到了同样的错误，当我尝试时：

import numpy as np
from __future__ import absolute_import
#Anything from keras

我觉得这个方法很有效。可以尝试通过以下方式预先安装最新的稳定版本future和numpy包：

pip install future
pip install numpy

有时可能会出现conda和其他python安装相互干扰的情况。我之前是通过brew管理所有内容的，但是当我安装了conda后，许多我之前安装的软件包给了我一个导入错误（由于PYTHONPATH变量）。

- Kunal Goswami

2

我必须安装Tensorflow来解决这个问题。(从虚拟环境安装):

 pip install tensorflow

- Daniel McLean

这对我起作用了，显然Keras默认情况下不会安装tensorflow或theano。 - Tim

1

这是我的解决方案：

from keras import utils

utils.to_categorical(...)

- Soheil Sarabandi

1

从tensorflow.python.keras.utils导入tf_utils ImportError: 无法导入名称'tf_utils'

pip install keras==2.1.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

https://blog.csdn.net/CLOUD_J/article/details/103101247

- gopalreddy lakki

1

这在Google Colab中有效：

import tensorflow as tf

y_train=tf.keras.utils.to_categorical(y_train,num_classes=7)

- Poornachandra Kashi

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Nabeel Ahmed · Accepted Answer

np_utils 是一个单独的包（也是 keras 的依赖项 - 但不随其一起安装）。可以使用 pip 安装：

np_utils 是一个独立的软件包（同时也是 Keras 的依赖项，但不会随 Keras 一起安装）。可通过pip进行安装：

pip install np_utils

使用 - Keras==2.0.6

建议：由于某些奇怪（且仍未知）的原因，即使安装了导入包，也可能会出现错误。

from keras.utils.np_utils import to_categorical

尝试后仍然无效 - 我必须重启笔记本电脑（即使第一次重启也没用），并且一旦工作，我再次因为同样的导入调用而卡住了（在utils中有另一个import from. import conv_utils，需要tensorflow）。

我尝试使用pip install tensorflow安装tensorflow，结果如下：

Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow

即使这个gist对我也没有用。

最终，我安装了Anaconda - 它预先安装了所有的科学包（numpy，scipy，scikit-learn等）。已安装keras：

conda install keras

最好的是，它甚至安装了tensorflow作为它的依赖。