sys.getrefcount的结果出乎意料

Question

当我输入时：

>>> astrd = 123
>>> import sys
>>> sys.getrefcount(astrd)
3
>>> 

我不知道 astrd 在哪里被使用了3次？

- user46646

Answer 1

引用了三次的不是astrd，而是值123。astrd只是一个(不可变的)数字123的名称，可以被引用多次。另外，小整数通常是共享的：

>>> astrd = 123
>>> sys.getrefcount(astrd)
4
>>> j = 123
>>> sys.getrefcount(astrd)
5

在第二个赋值操作中，并没有创建一个新的整数，相反，j 只是指向整数 123 的新名称。

然而，对于非常大的整数，这种情况并不成立：

>>> i = 823423442583
>>> sys.getrefcount(i)
2
>>> j = 823423442583
>>> sys.getrefcount(i)
2

共享整数是CPython（以及其他一些实现）的一个实现细节。由于小整数经常被实例化，共享它们可以节省大量内存。这是因为整数本身是不可变的。

对于第二个示例中的附加参考，请参见codeape的答案。

- Torsten Marek

Answer 2

从getrefcount文档字符串中可以得知：

... 返回的计数通常比您预期的多一个，因为它包括（临时）引用作为getrefcount()的参数。

另外两个引用表示Python内部持有对象的两个引用。也许locals()和globals()字典每个都算一个引用？

- codeape

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当我执行“del astrd”时，它的引用计数变为0，然后被垃圾回收器收集？ - user46646

Answer 3

我认为它计算了对123的引用次数，尝试其他示例，例如

>>> import sys
>>> astrd = 1
>>> sys.getrefcount(astrd)
177
>>> astrd = 9802374987193847
>>> sys.getrefcount(astrd)
2
>>> 

9802374987193847的引用计数符合codeape的答案。

这可能是因为数字是不可变的。例如，如果您使用列表，它将始终为2（从干净提示符开始）。

顺便说一句，我对123也得到了2，也许您的设置有所不同？或者可能与时间有关？

- BlackShift

Answer 4

整数在 Python 中是以一种特殊的方式实现的，它们被缓存和共享，这就是为什么你不会得到 1 的原因。

而且 Python 使用引用计数对象。astrd 本身就是一个引用，所以你实际上得到的是对整数 '123' 的引用数。尝试使用另一种（用户定义的）类型，你将得到 1。

- Benoît