编辑:由于我的问题描述不够精确,导致回答由于类型无效而失败,因此我将Var4更改为字符串值。对此感到抱歉。
这是我在这里的第一个问题,希望有人能帮助我。
我有以下数据集:
ID | Date | N_Date | Var1 | Var2 | Var3 | Var4 | type |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4.7.22 | 50000 | 12 | NA | NA | NA | normal |
1 | 4.7.22 | 50000 | NA | 23 | NA | NA | normal |
1 | 4.7.22 | 50000 | NA | NA | 5 | NA | normal |
1 | 4.7.22 | 50000 | NA | NA | NA | asd | normal |
2 | 4.7.22 | 50000 | NA | 2 | NA | NA | normal |
3 | 5.7.22 | 20000 | 7 | NA | NA | NA | normal |
我认为我的问题在于,我有像“date”、“N_date”(即该日期上的观测次数)和“type”这样的列。在这些情况下,我的代码应该看到,相应ID的值完全相同,只需取第一个值就可以了。
这样最终就会得到3行具有相同数量列的数据,包含所有信息。
非常感谢任何有想法解决此问题的人。
summarise_all
已被summarise(across(...))
取代。我投票将其关闭为重复项,但如果您解释原因,则会撤回。 - Limeyna.omit
将无法解决OP的问题(他们自己在该网站上指出了答案)。如果这是真的(再次强调我不确定),那么这就不是重复! - TarJae