我有超过34,000个地理坐标数据,格式为.csv,每个坐标需要返回所属国家。
我正在使用Python的Geocoder库,但Google API每天查询限制为2500次,因此需要两周来完成。
与此问题相关的精确代码似乎并不重要。
我想知道,是否可以完全绕过Geocoder库或Google API,因为我只需要国家,而不是街道地址或其他详细信息?某种程度上说,各国的坐标似乎是常识。
我能够在相对较短的时间内获取相同数据的.kml格式。
我还没有找到这个问题的答案。欢迎任何建议和编辑,也请指向其他现有答案。谢谢!
gpd.crs='init'
和world.crs='epsg:4326'
。这导致了一个警告,大致是“坐标参考系统(CRS)不匹配!”,显然sjoin
不能在两个具有不匹配CRS的数据帧上工作。在执行sjoin
之前,我添加了gdf.crs = {'init' :'epsg:4326'}
,然后得到了结果。 - altynbei