使用scikit learn进行文本的多标签分类

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我正在尝试使用scikit-learn创建一个多标签的文本分类器。 我对scikit learn很陌生,不知道是否可以创建一个用于文本的分类器。 我的目的是使用SVM多标签分类器,但不知道是否需要调整文本以便训练分类器,或者是否可以直接处理文本。 有没有人知道一些关于这个主题的文档?

1个回答

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您可以参考这个例子:使用稀疏特征分类文本文档,它可以让您了解到不仅是多类别,还有基本的文本挖掘细节,如:
  • 向量化和哈希
  • 特征选择
  • 处理稀疏数据
  • 比较不同的基本模型

谢谢,这正是我需要的开始。 - Blunt

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