我在查看Python包索引(PyPi)时,注意到有2个非常相似的包:opencv-contrib-python 和 opencv-python,不知道它们之间有何区别。我查看了它们,发现它们有完全相同的描述和版本号。
我在查看Python包索引(PyPi)时,注意到有2个非常相似的包:opencv-contrib-python 和 opencv-python,不知道它们之间有何区别。我查看了它们,发现它们有完全相同的描述和版本号。
pip install opencv-python
选项2-完整包(包含主模块和contrib/extra模块):pip install opencv-contrib-python
(从OpenCV文档中检查contrib/extra模块列表)pip install opencv-python-headless
选项4-无头完整包(包含主模块和contrib/extra模块):pip install opencv-contrib-python-headless
请勿在同一环境中安装多个不同的软件包。opencv-python提供了OpenCV的核心功能,包括基本的图像和视频处理能力。它包含了用于图像和视频输入/输出、图像处理、目标检测、特征提取和基本计算机视觉任务所需的主要模块。这个包适用于大多数常见的计算机视觉任务,通常被用作基本图像处理和分析的基础包。
opencv-contrib-python = opencv-python + 额外功能
在标准的opencv-python包中有一些额外的功能是不可用的,例如SIFT算法。因此,如果您需要进行大量的图像和计算机视觉工作,并且没有硬件限制,一定要安装opencv-contrib-python。
此外,在contribs package中还有几个非免费的计算机视觉算法(用于特征),例如SURF、BRIEF、Censure、Freak、LUCID、Daisy、BEBLID、TEBLID。这个仓库旨在开发所谓的“额外”模块,即贡献功能。新模块往往没有稳定的API,并且它们没有经过充分测试。因此,它们不应作为官方Opencv发布的一部分,因为该库维护二进制兼容性,并尝试提供良好的性能和稳定性。
opencv-contrib-python
似乎是使用额外模块编译的,这些模块可以在https://github.com/opencv/opencv_contrib中找到。 - phd