需要解释couchdb的reduce函数

Question

来自http://wiki.apache.org/couchdb/Introduction_to_CouchDB_views

CouchDB中的reduce函数定义如下：

function (key, values, rereduce) {
    return sum(values);
}

• key将是一个元素为[key，id]形式的数组的数组
• values将是针对键中各元素发出的值的数组
• 即reduce([ [key1,id1], [key2,id2], [key3,id3] ], [value1,value2,value3], false)

我无法理解数组中的键何时/为什么会包含不同的键值。如果键的数组包含不同的键值，我该如何处理？

例如，假设我的数据库包含以下形式的帐户之间的移动。

{"amount":100, "CreditAccount":"account_number", "DebitAccount":"account_number"}

我希望有一个视图可以显示账户余额。

我的map函数做了以下事情：

emit( doc.CreditAccount, doc.amount )
emit( doc.DebitAccount, -doc.amount )

我的 reduce 函数做的是：

返回 values 的总和；

我似乎得到了预期的结果，但是我无法理解我的 reduce 函数会获得不同的 key 值的可能性。

我的 reduce 函数是否需要先将 key 值分组？在这种情况下我应该返回什么样的结果呢？

- Alan

Answer 1

默认情况下，Futon会“分组”你的结果，这意味着你会得到每个键（在你的情况下是一个账户）的新减少。分组功能就是为了这种情况。

通过原始的HTTP API，你将获得所有账户的总减少，这可能没有什么用。因此，请记住在你自己的应用程序中使用group=true，以确保你获得每个账户的摘要。

- JasonSmith

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在这种情况下，您是否可以相信获取键参数中所有值具有相同键值的保证？ - Alan

你将会在HTTP查询结果中获得所有的值。换句话说，你的余额将是正确的。然而，你不能依赖于所有的值一次性传递给你的reduce()函数。这是CouchDB的主要权衡之一。 - JasonSmith

换句话说，您提到的函数将起作用，因为假设 group=true 时，它将始终累加一个帐户。当另一个帐户开始时，该值将重置为 0。 - JasonSmith