统计一个二维数组每行非NaN值的数量

Question

I have a matrix like this:

A = [1,  2,  3,  4,  5,  NaN,  NaN,  NaN,  NaN,  NaN;
     1,  2,  3,  4,  5,  6,    7,    NaN,  NaN,  NaN;
     1,  2,  3,  4,  5,  6,    7,    8,    9,    10]

我想知道如何计算每行中值的数量，但不包括任何NaN值。 因此，我将获得以下输出：

output = [5;
          7;
          10;]

- user3644826

Answer 1

如果A是一个二维数组，例如：

A = [1,  2,  3,  4,  5,  NaN,  NaN,  NaN,  NaN,  NaN;
     1,  2,  3,  4,  5,  6,    7,    NaN,  NaN,  NaN;
     1,  2,  3,  4,  5,  6,    7,    8,    9,    10]

如果您想要计算矩阵 A 中每行中 NaN 值的数量，可以简单地使用以下代码：

>> sum(~isnan(A), 2)

ans =
   5
   7
  10

细节

1. isnan(A)会返回一个与A大小相同的逻辑数组，其中逻辑1表示为NaN，逻辑0表示为非NaN。

   请注意这里必须使用isnan函数。特别是表达式A == ~NaN是无用的：它只会返回与A大小相同且充满（逻辑）0's的逻辑数组。为什么呢？因为根据浮点运算，NaN == NaN总是返回“false”（即在MATLAB中为逻辑0）。

2. 然后，通过对此应用MATLAB的not运算符(~)，你将得到一个与A大小相同的逻辑数组，其中1表示为非NaN，而0表示为NaN。

3. 最后，sum(~isnan(A), 2)将返回一个列向量，其中第i个条目对应于~isnan(A)的第i行上逻辑1的数量。

得到的列向量正是你所需要的：逐行计算A中非NaN条目的数量。

- jub0bs

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sum(A<=inf,2) 也可以工作，因为 NaN<=inf 是 false。注意这样做没有使用 isnan 函数，但并不更清晰。 - Joe Serrano

@JoeSerrano 真的没错！那样做可以行得通。但是，isnan更加清晰易懂。 - jub0bs