我有一个Python字典
d = {1: 6, 2: 1, 3: 1, 4: 9, 5: 9, 6: 1}
由于上述字典中的值不是唯一的,我想将所有唯一值的键分组为列表,并创建一个新字典,如下所示:
v = {6:[1], 1:[2, 3, 6], 9: [4, 5]}
请注意新字典 v 的键应该被排序。我发现很难将这个字典创建可视化并实现。
我有一个Python字典
d = {1: 6, 2: 1, 3: 1, 4: 9, 5: 9, 6: 1}
由于上述字典中的值不是唯一的,我想将所有唯一值的键分组为列表,并创建一个新字典,如下所示:
v = {6:[1], 1:[2, 3, 6], 9: [4, 5]}
请注意新字典 v 的键应该被排序。我发现很难将这个字典创建可视化并实现。
使用 collections.defaultdict
可以更方便地进行操作:
from collections import defaultdict
v = defaultdict(list)
for key, value in sorted(d.items()):
v[value].append(key)
但你也可以使用普通的 dict
,通过使用dict.setdefault()
函数来完成:
v = {}
for key, value in sorted(d.items()):
v.setdefault(value, []).append(key)
以上排序首先按键值排序;后来再对输出字典的值进行排序则更加麻烦和低效。
如果有人不需要输出被排序,可以省略sorted()
调用,并使用集合(输入字典中的键值保证唯一,因此不会丢失信息):
v = {}
for key, value in d.items():
v.setdefault(value, set()).add(key)
制造:
{6: {1}, 1: {2, 3, 6}, 9: {4, 5}}
输出的集合值是有序的纯属巧合,这是整数哈希值实现的副作用;集合是无序结构。
如果最终实际上不需要 dict
,则可以使用itertools.groupby
:
from itertools import groupby
from operator import itemgetter
for k, v in groupby(sorted(d.items(), key=itemgetter(1)), itemgetter(1)):
print(k, list(map(itemgetter(0), v)))
当然,如果你真的想要,你可以使用这个来构建一个字典:{
k: list(map(itemgetter(0), v))
for k, v in groupby(sorted(d.items(), key=itemgetter(1)), itemgetter(1))
}
但此时,您最好使用Martijn的defaultdict解决方案。
default_factory
属性设置为None
。然后,您的defaultdict将在几乎所有方面上表现得像常规字典。 - mgilsonv = defaultdict()
即可工作。 - clwendefaultdict()
需要一个工厂函数,也就是说,当调用时,它会产生一个新的对象插入到字典中,当键不存在时。传递list
意味着每当一个键不存在时,v[value]
会导致defaultdict对象调用list()
并将结果插入到该键的字典中。如果省略工厂函数,则defaultdict
就像普通字典一样,并为缺少的键引发KeyError
异常。 - Martijn Pieters