我完全不熟悉Tesseract OCR。这个问题可能很简单，但我在谷歌上找不到答案。
基本上，我有一张图像包含两个部分：图像的顶部是黑色背景，白色文字；底部是白色背景，黑色文字。
我对图像运行了Tesseract，它正确识别了底部所有字符，但无法识别顶部的任何字符。我确定顶部的字符非常清晰，Tesseract应该很容易识别。唯一的区别是它有黑色背景。
有没有办法使用Tesseract同时识别黑色和白色背景中的文本？
1个回答
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T. Kasar、J. Kumar和A.G. Ramakrishnan的一篇论文提出了一个解决方案："无关字体和背景颜色的文本二值化"。您可以在这里找到该论文：这里。 Jason Funk实现了算法。他的实现可以在这里找到。
我已经尝试过该算法，取得了一些成功。我认为这种类型的解决方案是您正在寻找的。
您可能会发现最近有人就去除背景的问题（OpenCV for OCR: How to compute thresholding levels for gray image OCR）及其答案很有帮助。您可以通过背景颜色将感兴趣的区域分离开，并将每个区域手动处理给tesseract。或者，在二值化之后，您可以反转图像中黑色背景部分（或相反），以创建统一的背景。
最后，您可以搜索解决车牌识别问题（或许可牌照）的解决方案，可能会发现一些有用的信息。许多车牌（牌照）都有干扰识别的背景图像或照明伪影。更一般的问题是去除背景。
我已经尝试过该算法，取得了一些成功。我认为这种类型的解决方案是您正在寻找的。
您可能会发现最近有人就去除背景的问题（OpenCV for OCR: How to compute thresholding levels for gray image OCR）及其答案很有帮助。您可以通过背景颜色将感兴趣的区域分离开，并将每个区域手动处理给tesseract。或者，在二值化之后，您可以反转图像中黑色背景部分（或相反），以创建统一的背景。
最后，您可以搜索解决车牌识别问题（或许可牌照）的解决方案，可能会发现一些有用的信息。许多车牌（牌照）都有干扰识别的背景图像或照明伪影。更一般的问题是去除背景。
- John Morris
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