Django中的层次缓存

Question

Django中的层次缓存

djangocaching

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我想要做的是将缓存中的一些值标记为相关，这样我就可以一次性删除它们。例如，当我向数据库插入新条目时，我想删除基于旧数据库值的缓存中的所有内容。

我可以使用cache.clear()，但这对我来说似乎太过暴力了。或者我可以将相关值一起存储在字典中，并将其缓存。或者我可以在缓存中的额外字段中维护某种索引。但是所有这些方法对我来说都太复杂了（最终会变慢？）。

你认为呢？有没有现成的解决方案？还是我的方法有误？谢谢回答。

- tobik

2个回答

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对我来说，将字典或类似的东西（使用JSON或类似的方式）进行序列化缓存听起来不错。缓存后端是键值存储，例如memcache，它们不是分层的。

- Tobu

对我来说听起来也不错，但是想象一下这样的情况：如果我要缓存50个HTML页面，加载/存储每一个页面都意味着首先要加载所有50个页面。缓存是否足够快速和无限以处理这个问题？ - tobik

好的，不是那种情况。还有另一种方法：使页面的缓存键取决于几个特定于页面的变量。这些变量可以在数据库中，并且可以使用短期过期进行缓存。页面翻动应该很低，您可以让旧键的页面在较长时间内过期。 - Tobu

谢谢你的想法，非常有趣。但是我可能会使用下一个答案中的解决方案，因为更符合我的需求。 - tobik

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我的建议基本上与Yuji的答案相同。旧值被删除，请参阅有关过期的文档（默认为5分钟）。 - Tobu

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Yuji 'Tomita' Tomita · Accepted Answer

你是否正在使用缓存 API？听起来是这样的。

这篇帖子，它指向了这些幻灯片，帮助我创建了一个很好的生成缓存系统，让我创建了我想要的层次结构。

简而言之，您在缓存中存储一组键（例如group），并将存储的值合并到键创建函数中，以便可以一次性使整个键集无效。

有了这个基本概念，您可以创建高度复杂的层次结构或仅创建一个简单的分组系统。

例如：

class Cache(object):
    def generate_cache_key(self, key, group=None):
        """
        Generate a cache key relating them via an outside source (group)
        Generates key such as 'group-1:KEY-your-key-here'

        Note: consider this pseudo code and definitely incomplete code.
        """
        key_fragments = [('key', key)]

        if group:
            key_fragments.append((group, cache.get(group, '1')))

        combined_key = ":".join(['%s-%s' % (name, value) for name, value in key_fragments)

        hashed_key = md5(combined_key).hexdigest()
        return hashed_key


    def increment_group(self, group):
        """
        Invalidate an entire group
        """
        cache.incr(group)


    def set(self, key, value, group=None):
        key = self.generate_cache_key(key, group)
        cache.set(key, value)


    def get(self, key, group=None):
        key = self.generate_cache_key(key, group)
        return cache.get(key)

# example
>>> cache = Cache()
>>> cache.set('key', 'value', 'somehow_related')
>>> cache.set('key2', 'value2', 'somehow_related')
>>> cache.increment_group('somehow_related')
>>> cache.get('key') # both invalidated
>>> cache.get('key2') # both invalidated