如何在Julia中按行填充数组

Question

我希望能够在Julia语言中按行填充数组对象。但是reshape函数想要按列填充（Julia是列优先的） 。

julia> reshape(1:15, 3,5)
3x5 Array{Int64,2}:
 1  4  7  10  13
 2  5  8  11  14
 3  6  9  12  15

有没有办法让它按行填充？感觉应该有一个明显的答案，但我还没有找到。

- conjectures

Answer 1

一个建议：

julia> reshape(1:15, 5, 3) |> transpose
3x5 Array{Int64,2}:
  1   2   3   4   5
  6   7   8   9  10
 11  12  13  14  15

- daycaster

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谢谢，|> 有一个名称吗？这样我就可以在 Google 上了解更多相关信息了。 - conjectures

管道？函数组合？文档 - daycaster

reshape(1:15, 5, 3) |> transpose 只是另一种写法，等同于 transpose(reshape(1:15, 5, 3))。 - Daniel Arndt

Answer 2

使用数组推导：

julia> [i+5*j for j=0:2,i=1:5]
3x5 Array{Int64,2}:
  1   2   3   4   5
  6   7   8   9  10
  11  12  13  14  15

啊，它比其它建议快了超过10倍（实际上，在我的初始基准测试中尴尬地快了100倍）。

- Dan Getz

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当元素以Array的形式存在时，该方法应如何修改，例如 A = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 1, 2, 3, 4, 5, 1., 2., 3., 4., 5.]？（不同类型的元素仅用于强调，而非减缓处理速度） - amrods

没关系，只需要将它应用到A的索引上：[A[i + 5 * j] for j = 0:2, i = 1:5]。这就是小技巧... - amrods

赶上我了...我正要写这个！ - Dan Getz

但我的总体印象是推导式较慢。 - amrods

实际上，它们通常很快，而且需要较少的分配（transpose会进行复制）。 - Dan Getz

Answer 3

permutedims 是处理更一般的多维数组时的另一个选择。

julia> permutedims(reshape(1:24, 2,3,4), [2,1,3])
3x2x4 Array{Int64,3}:
[:, :, 1] =
 1  2
 3  4
 5  6

[:, :, 2] =
  7   8
  9  10
 11  12

[:, :, 3] =
 13  14
 15  16
 17  18

[:, :, 4] =
 19  20
 21  22
 23  24

然而，在您特定的情况下，它是所有建议中最慢的。

- Gnimuc