我正在寻找一种使用Python将图像文件夹(例如JPEG)连接到电影文件(MOV,MP4,AVI)的方法。理想情况下,这还将允许我从该目录中获取多个JPEG并将它们“粘贴”到网格中作为电影文件的一个帧。哪些模块可以实现这一点?
w = cvCreateVideoWriter(filename, -1, <your framerate>,
<your frame size>, is_color=1)
并且,在一个循环中,对于每个文件:
cvWriteFrame(w, frame)
import cv2
fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('out_video.avi', fourcc, 24, (704, 240))
c = cv2.VideoCapture('in_video.avi')
while(1):
_, f = c.read()
if f is None:
break
f2 = f.copy() #make copy of the frame
#do a bunch of stuff (missing)
out.write(f2) #write frame to the output video
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
c.release()
我终于进入了一个能工作的项目版本,这也是我提出这个问题的原因。 现在我想用自己得到的知识做出贡献。 以下是我获取当前目录中所有图片并将其转换为视频的解决方案,在黑色背景中居中显示,因此该解决方案适用于不同大小的图像。
import glob
import cv2
import numpy as np
DESIRED_SIZE = (800, 600)
SLIDE_TIME = 5 # Seconds each image
FPS = 24
fourcc = cv2.VideoWriter.fourcc(*'X264')
writer = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, FPS, DESIRED_SIZE)
for file_name in glob.iglob('*.jpg'):
img = cv2.imread(file_name)
# Resize image to fit into DESIRED_SIZE
height, width, _ = img.shape
proportion = min(DESIRED_SIZE[0]/width, DESIRED_SIZE[1]/height)
new_size = (int(width*proportion), int(height*proportion))
img = cv2.resize(img, new_size)
# Centralize image in a black frame with DESIRED_SIZE
target_size_img = np.zeros((DESIRED_SIZE[1], DESIRED_SIZE[0], 3), dtype='uint8')
width_offset = (DESIRED_SIZE[0] - new_size[0]) // 2
height_offset = (DESIRED_SIZE[1] - new_size[1]) // 2
target_size_img[height_offset:height_offset+new_size[1],
width_offset:width_offset+new_size[0]] = img
for _ in range(SLIDE_TIME * FPS):
writer.write(target_size_img)
writer.release()
对于您来说,解决方案是否必须使用Python并生成电影文件真的很重要吗?还是这些只是您对解决方案外观的期望?
如果您只想能够播放一堆JPEG文件作为电影,您可以不使用Python或通过访问vidmyfigs.com并使用鼠标从硬盘中选择图像文件来避免在计算机上混乱.avi/.mov/mp4文件。 "电影"将在您的Web浏览器中播放。
ffmpeg
应该可以轻松实现这一点。 - wim