MongoDB（和Mongoose.js）：查询条件的顺序是否重要？

Question

MongoDB（和Mongoose.js）：查询条件的顺序是否重要？

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在创建一个简单的MongoDB查询时，我对查询中的条件顺序有疑问 - 比如（使用Mongoose.js语法）：

conditions = { archived: false, first_name: "Billy" };

对比

conditions = { first_name: "Billy", archived: false };

..在一个简单的find()函数中：

User.find(conditions, function(err, users) { <some logic> });

假设使用简单的单键索引策略：

UserSchema.index( { first_name: 1, archived: 1} );

..上面列出的条件顺序是否重要？

重要提示：我知道对于复合索引，顺序很重要，但是针对单键索引查询，如上所述，我想知道是否重要。同时也对完全没有索引的查询感兴趣。 :)

另一种解释：换句话说，假设有100个User（50个已存档，50个未存档），给定两种可能的MongoDB内部搜索策略：

首先过滤掉所有50个archived用户，然后在剩余的50个非存档用户中搜索名称为“Billy”的first_name值。
首先搜索所有100个User文档，查找first_name值为“Billy”的文档，然后通过删除任何已归档的Billy来过滤找到的对象。

..我会认为#1更快（在具有两个以上条件的大型查询中潜在地快得多）。但无论哪一个更快以及为什么，肯定有一个更快。

CORE QUESTION: 在复合索引的广阔而强大的世界之外，MongoDB是否知道如何自动执行其最有效/快速的搜索/过滤，而不管字段和顺序如何？或者我们需要通过编程方式告诉系统什么是最好的（通过呈现条件的顺序等）？

- toblerpwn

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Amalia · Accepted Answer

我对你的问题有点困惑，因为你提供的索引 ({ first_name: 1, archived: 1 }) 是一个复合索引。以下所有查询都将使用该复合索引:

conditions = { archived: false, first_name: "Billy" };
conditions = { first_name: "Billy", archived: false };
conditions = { first_name: "Billy" };

现在，假设我们有两个独立的索引，

{ first_name: 1 }和{ archived: 1 }。在这种情况下，MongoDB会进行查询优化来确定使用哪个索引最有效。您可以在此处阅读有关MongoDB执行的查询优化的更多信息。 

因此，MongoDB查询优化器很可能会对您提供的两个多条件查询使用相同的索引：conditions = { archived: false, first_name: "Billy" };
conditions = { first_name: "Billy", archived: false };
或者，您可以使用hint来强制MongoDB使用您选择的索引。一般而言，这可能不是一个好主意。您还可以手动检查哪个索引对于特定查询最有效，详见此处。

您可以在Mongo shell中使用.explain()功能来查看查询正在使用哪个索引。（如果没有使用索引，则在结果文档中将看到"cursor" : "BasicCursor"。另一方面，如果正在使用复合索引，则会看到类似于"cursor" : "BtreeCursor first_name_1_archived_1"的内容。如果使用了其中一个单字段索引，您可能会看到"cursor" : "BtreeCursor archived_1"。）

此外，MongoDB的搜索策略如下：

首先，遍历索引，使用索引边界来过滤尽可能多的文档；
接下来，如果有其他不能使用索引满足的谓词，获取文档，
应用谓词，
并适当地将文档包含/排除在结果中。


查询优化器并行运行所有可能的查询计划，并选择“最佳”计划，但所有查询计划都遵循上述策略。（BasicCursor是一个退化情况：它遍历所有文档并对每个文档应用谓词。）

简而言之？ Matcher足够智能，可以匹配任何顺序呈现的相等谓词。

这有意义吗？