Kubernetes如何计算HPA的CPU利用率？

Question

我希望了解HPA如何计算Pod之间的CPU利用率。

根据文档，它将Pod的CPU利用率平均值（最近1分钟内的平均值）除以Pod请求的CPU。然后计算所有Pod的CPU的算数平均值。

不幸的是，该文档包含一些已过时的信息，例如--horizontal-pod-autoscaler-sync-period默认设置为30秒，但在官方文档中，默认值为15秒。

当我进行测试时，我注意到HPA甚至在达到我设置的阈值（90％）之前就开始扩展规模。这让我想到它可能采用的是Pod之间的最大CPU，而不是平均值。

我的问题是在哪里可以找到最新的文档，以了解HPA的工作原理？

- Mouna

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你使用的是哪个版本的Kubernetes？（在此之前我只看过Knative中的HPA https://ahmet.im/blog/knative-better-kubernetes-networking/, https://knative.dev/v0.12-docs/serving/configuring-autoscaling/） - VonC

你能展示一下你正在自动扩展的部署定义吗？ - Ottovsky

Answer 1

请注意，我手头没有Kubernetes集群，这是基于k8s源代码的理论答案。
看看这是否符合您的经验。

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Kubernetes是开源的，这里似乎是HPA代码。（链接） 函数GetResourceReplica和calcPlainMetricReplicas（用于非利用率百分比）根据当前度量计算副本数量。 两者都使用由GetMetricUtilizationRatio返回的usageRatio，将此值乘以Replica中当前就绪Pod的数量，以获得新的Pod数：

New_number_of_pods = Old_numbers_of_ready_pods * usageRatio

这里有一个容差检查（即如果usageRatio足够接近1，就什么也不做），而待处理和未知状态的Pod将被忽略（认为使用0%的资源），而没有指标的Pod则被认为使用100%的资源。

usageRatio由GetResourceUtilizationRatio计算，该函数传入所有Pod的指标和请求资源，其计算如下：

utilization = Total_sum_resource_usage_all_pods / Total_sum_resource_requests_all_pods
usageRatio = utilization * 100 / targetUtilization

targetUtilization 来自 HPA 规范。

在这种情况下，代码比我的摘要更易于阅读。在此上下文中，“request”一词是指“资源请求”（这是一个有根据的猜测）。

因此，我会说，90％ 的资源使用率跨越所有 pod 计算，就像它们都是单个 pod 请求每个 pod 的总和，并收集指标，就像它们都在单个专用节点上运行一样。

- Margaret Bloom

Answer 2

根据 https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/78988#issuecomment-502106361 的说法，这取决于配置且是指度量服务器和 kublet 报告的问题，HPA 应该只使用信息：https://kubernetes.io/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-metrics-pipeline/#cpu

我认为持续时间应由 kubelet 的 --housekeeping-interval 定义，并默认为 10 秒钟。

- till

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我可能也是错的，它可能是在 https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/staging/src/k8s.io/kubelet/config/v1beta1/types.go 中定义的某个持续时间。 - till