我正在尝试使用掩码和OpenCV的bitwise_and从图像中减去背景。但是,我遇到了以下错误:
error: C:\ci\opencv_1512684736357\work\modules\core\src\arithm.cpp:241: error: (-215) (mtype == 0 || mtype == 1) && _mask.sameSize(*psrc1) in function cv::binary_op 我的代码如下:
在StackOverflow上有一个问题(OpenCV Python错误:错误:(-215)(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S)&& _mask.sameSize (* psrc1)在函数cv :: binary_op中),它涉及到潜在的形状不匹配问题。然而,我检查了我的掩模和图像的形状,发现它们是匹配的,结果如下:
error: C:\ci\opencv_1512684736357\work\modules\core\src\arithm.cpp:241: error: (-215) (mtype == 0 || mtype == 1) && _mask.sameSize(*psrc1) in function cv::binary_op 我的代码如下:
mask = get_mask() #function that returns a mask (boolean)
#conversion of the mask
mask = mask.astype('int')
mask[mask == 0] = 255
mask[mask == 1] = 0
fg_masked = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
在StackOverflow上有一个问题(OpenCV Python错误:错误:(-215)(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S)&& _mask.sameSize (* psrc1)在函数cv :: binary_op中),它涉及到潜在的形状不匹配问题。然而,我检查了我的掩模和图像的形状,发现它们是匹配的,结果如下:
mask.shape
OUT: (100, 83)
img.shape
OUT: (100, 83, 3)
我正在使用Python v3和OpenCV v2