SQLalchemy去重，按不同列排序

Question

我将使用SQLalchemy查询两个表，希望在查询中使用distinct特性以获得唯一的客户ID集合。

以下是我的查询语句：

orders[n] = DBSession.query(Order).\
          join(Customer).\
          filter(Order.oh_reqdate == date_q).\
          filter(Order.vehicle_id == vehicle.id).\
          order_by(Customer.id).\
          distinct(Customer.id).\
          order_by(asc(Order.position)).all() 

如果你能看到这里正在发生什么，我正在查询订单表格，以获取特定日期和车辆的所有订单，这很好用。但是，一些客户可能在同一天下了多个订单。因此，我试图将结果过滤为仅列出每个客户一次。这很好用，但是为了做到这一点，我必须首先按具有distinct()函数的列对结果进行排序。我可以添加第二个order_by到我想要的结果排序的列，而不会导致语法错误。但它被忽略了，结果仅按Customer.id排序。

由于外键的设置方式，我需要在Order表上执行查询并加入到客户端（而不是相反）。

我想做的事情是否可能在一个查询中完成？还是我需要重新循环我的结果以获得我想要的正确顺序的数据？

- crooksey

Answer 1

您永远不需要“重新循环” - 如果您的意思是将行加载到Python中。您可能希望生成一个子查询并从中选择，这可以使用query.from_self().order_by(asc(Order.position))来实现。更具体的场景可以使用subquery()。

在这种情况下，我真的无法确定您想要什么。如果客户拥有请求的车辆ID和日期的多个订单，则会获得两个行，每个订单行都将引用客户。您究竟想要什么？只需在每个客户组中获取第一张订单行吗？我会像这样做：

highest_order = s.query(Order.customer_id, func.max(Order.position).label('position')).\
                    filter(Order.oh_reqdate == date_q).\
                    filter(Order.vehicle_id == vehicle.id).\
                    group_by(Order.customer_id).\
                    subquery()

s.query(Order).\
    join(Customer).\
    join(highest_order, highest_order.c.customer_id == Customer.id).\
    filter(Order.oh_reqdate == date_q).\
    filter(Order.vehicle_id == vehicle.id).\
    filter(Order.position == highest_order.c.position)

- zzzeek

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啊，谢谢，这是一个更好的方法。我添加到s.query order_by(Order.position).all()中解决了它，使用两个查询是一个更好的想法。 - crooksey

尽管这解决了OP的特定问题，但当您想通过ID进行区分，但又要按另一列（比如客户姓氏）排序时，它并没有回答通用问题。 - jave.web

这个问题与SQLAlchemy无关，而是关于PostgreSQL的特殊“DISTINCT ON”语法。请提出一个新问题，仅涉及SQL，并将其标记为postgresql。 - zzzeek