我需要知道外键等于1的行是否超过5000行。并不需要知道确切数量。
我进行了一些测试:
SELECT COUNT(*) FROM table WHERE fk = 1
=> 16秒SELECT COUNT(*) FROM table WHERE fk = 1 LIMIT 5000
=> 16秒SELECT primary FROM table WHERE fk = 1
=> 0.6秒即使处理时间更长,也可以承受15.4秒的负载!
请问是否有更好的方法?
谢谢。
CREATE TABLE table ( pk bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
fk tinyint(3) unsigned DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (pk), KEY idx_fk (fk) USING BTREE )
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100380914 DEFAULT CHARSET=latin1
数据库相关:
'have_innodb', 'YES' 'ignore_builtin_innodb', 'OFF' 'innodb_adaptive_hash_index', 'ON'
'innodb_additional_mem_pool_size', '20971520' 'innodb_autoextend_increment', '8'
'innodb_autoinc_lock_mode', '1' 'innodb_buffer_pool_size', '25769803776'
'innodb_checksums', 'ON' 'innodb_commit_concurrency', '0',
'innodb_concurrency_tickets', '500' 'innodb_data_file_path',
'ibdata1:10M:autoextend' 'innodb_data_home_dir', '', 'innodb_doublewrite', 'ON'
'innodb_fast_shutdown', '1' 'innodb_file_io_threads', '4'
'innodb_file_per_table', 'OFF', 'innodb_flush_log_at_trx_commit', '1'
'innodb_flush_method', '' 'innodb_force_recovery', '0' 'innodb_lock_wait_timeout', '50'
'innodb_locks_unsafe_for_binlog', 'OFF' 'innodb_log_buffer_size', '8388608'
'innodb_log_file_size', '26214400' 'innodb_log_files_in_group', '2'
'innodb_log_group_home_dir', './' 'innodb_max_dirty_pages_pct', '90'
'innodb_max_purge_lag', '0' 'innodb_mirrored_log_groups', '1' 'innodb_open_files',
'300' 'innodb_rollback_on_timeout', 'OFF' 'innodb_stats_on_metadata', 'ON'
'innodb_support_xa', 'ON' 'innodb_sync_spin_loops', '20' 'innodb_table_locks', 'ON'
'innodb_thread_concurrency', '8' 'innodb_thread_sleep_delay', '10000'
'innodb_use_legacy_cardinality_algorithm', 'ON'
更新 '15: 我一直使用同样的方法,现在处理的是6亿行数据和每天640,000行新数据。它仍然运行良好。
COUNT()
中选择了一列,计数将更快,例如:SELECT COUNT(fk) FROM table WHERE fk = 1
。 - ClydeFrogSELECT
从一个表中检索数据,没有检索其他列,并且没有WHERE
子句,*COUNT(*)
被优化为返回非常快*。确实,您提供链接的博客表明COUNT(*)
比COUNT(column)
更快。 - eggyalSELECT COUNT(*) FROM table WHERE fk = 1
需要 16 秒?你在fk
上有索引吗? - ypercubeᵀᴹ